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數(shù)據(jù)庫(kù) 支撐日活百萬用戶的高并發(fā)系統(tǒng),應(yīng)該如何設(shè)計(jì)其數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)? ?

支撐日活百萬用戶的高并發(fā)系統(tǒng),應(yīng)該如何設(shè)計(jì)其數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)? ?以MySQL為列:1:要支持高并發(fā)系統(tǒng),必須涉及事務(wù),所以數(shù)據(jù)庫(kù)引擎必須選擇InnoDB。InnoDB支持事務(wù),事務(wù)級(jí)別取決于業(yè)務(wù)。如果業(yè)務(wù)

支撐日活百萬用戶的高并發(fā)系統(tǒng),應(yīng)該如何設(shè)計(jì)其數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)? ?

以MySQL為列:

1:要支持高并發(fā)系統(tǒng),必須涉及事務(wù),所以數(shù)據(jù)庫(kù)引擎必須選擇InnoDB。InnoDB支持事務(wù),事務(wù)級(jí)別取決于業(yè)務(wù)。如果業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一致性要求非常高,事務(wù)將開啟序列化級(jí)別,這將完全隔離事務(wù),但會(huì)導(dǎo)致對(duì)鎖資源的競(jìng)爭(zhēng)加劇。MySQL的性能在一定程度上降低了。

2:數(shù)據(jù)庫(kù)分為主數(shù)據(jù)庫(kù)和從數(shù)據(jù)庫(kù)。主數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)責(zé)寫入數(shù)據(jù),集群數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)責(zé)讀取數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)一致性。

3:冷熱數(shù)據(jù)分離,美團(tuán)、饑餓部分設(shè)計(jì)采用冷熱數(shù)據(jù)分離。以訂單為例,出庫(kù)單的主要業(yè)務(wù)場(chǎng)景是查詢。數(shù)據(jù)查詢?cè)较蚯?,概率越低。這是冷數(shù)據(jù)。正在交易的訂單是熱點(diǎn)數(shù)據(jù),需要隨時(shí)查詢和更新。冷數(shù)據(jù)可以放入redis緩存。這將提高查詢效率。

4:數(shù)據(jù)表設(shè)計(jì),充分利用索引查詢。businesssql避免返回?zé)o用的行和列,禁止使用select*query,在查詢時(shí)增加限制,并盡可能返回滿足要求的行。對(duì)于復(fù)雜的SQL,請(qǐng)考慮拆分SQL。拆分SQL有一個(gè)優(yōu)點(diǎn)。對(duì)于重復(fù)查詢SQL,將第二次查詢放入MySQL緩沖區(qū),避免重復(fù)磁盤操作,提高訪問性能。

5:子數(shù)據(jù)庫(kù)和子表。例如,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)按月份分類。在一定程度上,增加、刪除、修改和檢查的壓力將得到緩解。

希望對(duì)您有所幫助。謝謝您。

數(shù)據(jù)庫(kù)高并發(fā)請(qǐng)求,如何保證數(shù)據(jù)完整性?

所謂的并發(fā)可以從它不是并行的概念中看出。從用戶的角度來看,有一種同時(shí)執(zhí)行的假象,但它在數(shù)據(jù)庫(kù)中確實(shí)是串行的,或者在某個(gè)粒度上是串行的。

以更新表中的一行數(shù)據(jù)為例,更新時(shí)會(huì)鎖定更改后的數(shù)據(jù)行,避免其他進(jìn)程訪問該行,從而避免數(shù)據(jù)沖突。

此外,還有其他類型的鎖,以適應(yīng)不同的場(chǎng)景。因此,在我們所謂的并發(fā)場(chǎng)景中,不存在數(shù)據(jù)問題。

在大數(shù)據(jù)高并發(fā)環(huán)境下應(yīng)該怎么保證庫(kù)存或者下單同步?

庫(kù)存被加載到緩存中,例如redis、基于redis的原子操作、庫(kù)存扣減和庫(kù)存驗(yàn)證。

下單成功后,發(fā)送成功的訂單MQ,庫(kù)存系統(tǒng)消耗MQ扣減庫(kù)存。當(dāng)然,消費(fèi)者需要確保冪等。

樂觀鎖用于庫(kù)存系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)操作。