MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎？MATLAB和python不在同一級別。MATLAB是面向算法本身和仿真本身的產(chǎn)品。如果不是運行效率，那就要看是誰寫的程序了。matlab收費的原因在于運行時的

MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎？

MATLAB和python不在同一級別。MATLAB是面向算法本身和仿真本身的產(chǎn)品。如果不是運行效率，那就要看是誰寫的程序了。matlab收費的原因在于運行時的更新。比如及時5g更新NR庫，如果你用Python寫這個東西，不是不可能寫的，只是時間、完整性、運行效率，這些都很難保證。畢竟，MATLAB的背后是一支強大的科學(xué)家團隊來負責(zé)算法，一支強大的工程師團隊來完成實現(xiàn)，最后給大家一個簡單易用的函數(shù)它可以通過使用的方法來實現(xiàn)。每個人都做他們擅長的事。

python與matlab哪個簡單？

簡單比較：Python和MATLAB的共同點是各種庫都非常豐富。蟒蛇是給懶惰的人的。Matlab是為那些擅長數(shù)學(xué)的人準(zhǔn)備的。。。與Python相比，MATLAB的規(guī)模是無法忍受的。是的，我用的是正版的windows，adobeflash和DW，但我還是買不起正版的MATLAB。Matlab是專門為科學(xué)計算而設(shè)計的。Python不是。Python可以調(diào)用matlab庫。當(dāng)然，matlab也可以調(diào)用Python庫。Python很容易學(xué)。你必須在大學(xué)里學(xué)習(xí)matlab。Python的閉包有一個奇怪的性質(zhì)，這使得您在將LISP翻譯成Python時經(jīng)常遇到bug，這基本上是因為閉包。當(dāng)你把LISP翻譯成Matlab時，會有更少的bug，但是你不知道它們是怎么出現(xiàn)的，而且很難解決它們?？傊瑢W(xué)們，那么，建議MATLAB，可以選擇破解版，我們學(xué)校買了正版的。建議使用Python，現(xiàn)在winpython的數(shù)學(xué)計算也非常強大。

matlab和Python哪個更好用？

我一直在使用MATLAB，因為那時我們沒有Python，所以它沒有改變。去年，我接觸了Python，談?wù)勎覍λ鼈兊目捶ā?/p>

MATLAB最強大的一點是：第一，它對矩陣運算的支持功能非常豐富，速度非?？欤坏诙?，它可以使用SIMULINK進行圖形編程和仿真；第三，它可以編譯成其他語言，如C、C甚至HDL。這些特性是其他軟件所不具備的。這些特點決定了它對研究人員特別有用。他們可以看到他們的算法在模擬環(huán)境中的運行，他們可以實現(xiàn)的性能指標(biāo)，以及所見即所得形式的輸出波形。但它不適合于大型軟件編程。例如，如果要開發(fā)更復(fù)雜的大數(shù)據(jù)分析軟件，就不適合使用MATLAB。但是你可以先用matlab來驗證和分析你的大數(shù)據(jù)分析算法的性能，比如聚類的速度和結(jié)果，然后把算法編譯成其他語言或者直接編譯成動態(tài)庫供其他軟件調(diào)用。同時，正版MATLAB的價格也相對昂貴。在大學(xué)里做研究和使用的人多了，但是在社會上使用的人少了，因為大學(xué)版的MATLAB比較便宜。

Python是近年來剛剛興起的一種軟件。首先，它不能被模擬。其優(yōu)點是編程簡單，可以采用面向?qū)ο蟮木幊谭椒?，在網(wǎng)絡(luò)編程、大數(shù)據(jù)分析等熱門方面可以提供更加豐富的功能。最重要的是，它是免費的。我覺得30年前是基本的，20年前是德爾福。這些軟件在當(dāng)時非常流行。但是，由于C和C的執(zhí)行效率是其他軟件無法比擬的，它們最終無法達到C和C的要求。您可以用Python編寫更大的軟件，但是它比C更有效嗎？我不確定。當(dāng)然，在找工作的時候，python還是有一些優(yōu)勢的。然而，鑒于許多中小學(xué)已經(jīng)開始開設(shè)Python教學(xué)，Python程序員的工資將來會不會這么高，還很難說。

總之，MATLAB和Python有各自的優(yōu)勢。如果要做算法的研究和編寫，建議使用MATLAB。如果是編寫網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序，建議使用python。不過，我強烈建議學(xué)習(xí)C或C?。另外，我強烈建議MATLAB和python結(jié)合使用，即用MATLAB編寫算法并進行仿真驗證，然后編譯成動態(tài)庫，用python編寫主程序，然后調(diào)用MATLAB的動態(tài)庫算法，可以事半功倍。

做科學(xué)計算用Python還是MATLAB？

使用python，我對python的使用有一些個人的看法：

1.2017人工智能（包括科學(xué)計算）流行了一年，python的用戶數(shù)量大大增加，這是大勢所趨。

2. Python的開發(fā)效率遠遠高于其他高級語言。例如，1000行C語言代碼、100行Java代碼和20行Python代碼就足以說明Python的開發(fā)效率。

3. Python的第三方庫非常豐富，你會發(fā)現(xiàn)只要你想大部分的東西都被打包了庫，比如numpy數(shù)值計算，Matplotlib，一個類似Matlab的庫，用于繪圖，panda文件操作庫，這些庫都會在科學(xué)計算中常用。

4. 代碼運行速度。雖然Python的速度不如其他高級語言，例如對于耗時的操作，我們可以使用C語言來編程和調(diào)用Python，所以速度不會減慢。例如，numpy、panda和Matplotlib的底層實現(xiàn)都是用C編寫的，以上是我的觀點。

如何寫出比MATLAB更快的矩陣運算程序？

如果禁用了MATLAB，則只能使用Python。

Python優(yōu)于Matlab的優(yōu)點：1。通用編程語言，除了科學(xué)計算之外，它還可以做很多其他的事情，比如web。2字符串運算比MATLAB更方便。請注意，即使是科學(xué)研究也常常是在弦上進行的。典型的結(jié)果是，許多人開始放棄Perl，轉(zhuǎn)而使用Python進行生物信息學(xué)分析，而MATLAB盡管有其生物信息學(xué)工具箱，卻毫無用處。對不起，我不知道你要從事哪個領(lǐng)域的科學(xué)研究。此示例可能不適用于您3。免費的。如果你不花很多錢去買盜版的MATLAB，你在發(fā)送文章時應(yīng)該小心。但是Python沒有這個問題。MATLAB相對于Python的優(yōu)勢：1。矩陣運算非常方便。我沒有發(fā)現(xiàn)任何語言運算矩陣比MATLAB更好，Python numpy也不是。2運行程序后，可以在工作區(qū)中查看結(jié)果，以便于進一步觀察。但是Python似乎可以通過特殊的包來實現(xiàn)這一點。我從沒試過，但我不知道。三。在某些特定領(lǐng)域，matlab工具箱更可靠。畢竟，敢賣這么貴，沒有干貨是不夠的。許多Python包的源代碼非常復(fù)雜，比如numpy當(dāng)然是值得信賴的，但是很難說您是否可以在Internet上下載包。

機器學(xué)習(xí)和計算機視覺方向的CS碩士研究生，應(yīng)該往python還是MATLAB發(fā)展？

機器學(xué)習(xí)和計算機視覺作為人工智能的重要組成部分，是近年來研究生們研究的熱點。機器學(xué)習(xí)和計算機視覺需要處理各種算法，所以我們經(jīng)常需要使用一些方便的工具來輔助研究，比如MATLAB就是一個常用的工具。

與Python相比，Matlab更像一個工具。雖然我經(jīng)常說編程語言是一種工具，但python可以做除科學(xué)計算之外的其他事情，比如web開發(fā)。因此，Python是一種編程語言，而MATLAB更接近于一種工具。目前，matlab還支持語言輸出。

因為我是作為一個程序員出生的，所以在早期我并不費心使用MATLAB。直到我們的一位同事在我面前展示了MATLAB的強大功能，我才對MATLAB更感興趣，并用了一段時間。使用MATLAB有很強的方便性。以前需要很多代碼的地方，只需要簡單的配置，這樣matlab就可以節(jié)省很多時間。如果你在做研究，你不需要實現(xiàn)這個項目，所以使用MATLAB絕對是一個不錯的選擇，你不必在編碼上投入太多精力。

后來，我開始做機器學(xué)習(xí)，因為我的很多研究內(nèi)容是要實現(xiàn)的（基于實際應(yīng)用），所以我直接用python。在使用python之前，我使用了java（其中有更多的故事）。如果您需要在實踐中使用該算法，那么必須正確地使用python。MATLAB擅長分析和建模。

Python機器學(xué)習(xí)需要使用numpy、Matplotlib和SciPy，使用起來并不復(fù)雜。學(xué)習(xí)Python也相對簡單易用。

建議在研究生階段學(xué)習(xí)Python，但這取決于導(dǎo)師的具體安排和指導(dǎo)。雖然他們都做機器學(xué)習(xí)，但我的研究更傾向于機器學(xué)習(xí)應(yīng)用，所以我推薦python。