為什么dft能進(jìn)行連續(xù)時間信號的頻譜分析？DFT信號分析過程如下：1。首先截獲接收到的信號x（T），它通常是無限的并且不能被處理。例如，周期信號被截獲至少一個周期，否則信息量將丟失。截獲后得到有限長信

為什么dft能進(jìn)行連續(xù)時間信號的頻譜分析？

DFT信號分析過程如下：1。首先截獲接收到的信號x（T），它通常是無限的并且不能被處理。例如，周期信號被截獲至少一個周期，否則信息量將丟失。截獲后得到有限長信號Xa（t），持續(xù)時間為TP2。模擬信號Xa（T）通過間隔為T的理想采樣獲得。在這種情況下，采樣點(diǎn)數(shù)由第一步的截獲時間n＝TP／T3決定。此時，它仍然是一個脈沖序列。結(jié)果，脈沖序列轉(zhuǎn)換器將成為采樣值數(shù)字信號Xa（NT），其也可被視為數(shù)字信號Xa（n）4。之后，將對數(shù)字信號執(zhí)行N點(diǎn)DFT。注意，DFT點(diǎn)數(shù)與之前的時域采樣點(diǎn)數(shù)相同，即n?；氐絾栴}上來，為什么會有別名？因為在第一步之后，Xa（T）已經(jīng)是一個有限長度的信號。此時，它的光譜是無限長的，因此無論使用多少個點(diǎn)進(jìn)行采樣，都會出現(xiàn)混疊，除非使用無限點(diǎn)進(jìn)行采樣。但是，它相當(dāng)于沒有采樣，這也是不可能的，所以它經(jīng)常會引起混疊，但是信號的高頻分量往往很小，少量的混疊也是可以允許的。以上只是我個人的觀點(diǎn)。如果有任何錯誤，我希望所有的學(xué)生和老師都能積極批評和及時糾正

讓連續(xù)正弦信號Xa（T），周期為TP，頻譜為Xa（JF）非周期。在頻域中采樣后，它是Xa（k）來漫游連續(xù)信號。設(shè)正弦信號的采樣周期為t，采樣點(diǎn)數(shù)為n=TP/t，采樣X（JF）為周期后即可得到離散信號。X（JF）的截斷頻率為FS=1/T，即一個周期。在頻域采樣后，它是x（k）：x（k）=DFT（x（n））。關(guān)系式為：Xa（k）=t*x（k）-t為采樣周期

溫度時間連續(xù)，數(shù)值連續(xù)，屬于第一類，即模擬信號；水銀溫度計溫度值時間連續(xù)，數(shù)值連續(xù)，屬于第一類，即模擬信號；氣象員定期從溫度計上讀取溫度值，時間離散，數(shù)值離散，屬于第二類，即數(shù)字信號。

簡述用DFT對連續(xù)信號進(jìn)行譜分析的步驟。求高手解答，謝謝？

DFT是針對離散信號和頻譜的離散傅里葉變換。DFT是由DTFT導(dǎo)出的。實際上，它把連續(xù)時間t變成NT。你為什么要這么做？由于計算機(jī)工作在數(shù)字環(huán)境中，在現(xiàn)實中不可能看到或處理連續(xù)的信號。它只能進(jìn)行離散計算，在實際中盡量逼近連續(xù)信號。FFT本質(zhì)上和DFT沒有什么區(qū)別，它只是DFT的一種快速實現(xiàn)方法，比如你需要用工具計算1024點(diǎn)DFT來分析信號的頻譜，原來的DFT算法比FFT算法慢很多，僅此而已。從軟硬件的角度看，相同點(diǎn)數(shù)的FFT比DFT更快，節(jié)省了程序空間。DSP書籍將解釋為什么FFT更快。

利用DFT分析連續(xù)時間信號時會出現(xiàn)哪幾種現(xiàn)象？

這是所有關(guān)于信號和系統(tǒng)分析。然而，信號和系統(tǒng)的范圍更大。我們專注于連續(xù)信號和模擬系統(tǒng)。離散序列號較少。分析方法包括時域分析、頻域/傅立葉變換/CTFT、復(fù)頻域/拉普拉斯變換、Z域/Z變換。而數(shù)字信號處理主要面對的是數(shù)字信號和系統(tǒng)。主要研究數(shù)字信號的頻譜分析和數(shù)字濾波器的設(shè)計。主要的分析方法有Fourier/DTFT/DFT和Z變換。