學Java還是學Python有前景？這是一個非常好的問題。作為一個it從業(yè)者和計算機專業(yè)教育者，讓我來回答這個問題。首先，編程語言的發(fā)展前景與it（互聯(lián)網(wǎng)）行業(yè)的發(fā)展趨勢密切相關(guān)。如果編程語言的應(yīng)用場

學Java還是學Python有前景？

這是一個非常好的問題。作為一個it從業(yè)者和計算機專業(yè)教育者，讓我來回答這個問題。

首先，編程語言的發(fā)展前景與it（互聯(lián)網(wǎng)）行業(yè)的發(fā)展趨勢密切相關(guān)。如果編程語言的應(yīng)用場景與IT行業(yè)的熱點領(lǐng)域相吻合，那么編程語言將在更大的領(lǐng)域得到應(yīng)用，創(chuàng)造更多的就業(yè)機會。例如，在當今大數(shù)據(jù)和人工智能時代，Python語言的崛起趨勢非常明顯。未來，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推動下，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的不斷應(yīng)用，Python語言的發(fā)展前景依然十分廣闊。

Python語言和Java語言是目前流行的全場景編程語言。雖然Python語言受到了越來越多的關(guān)注，但是Java語言在生產(chǎn)環(huán)境中仍然占據(jù)著重要的地位。Java語言的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在三個方面：一是Java語言的生態(tài)系統(tǒng)比較健全，擴展能力比較強，所以使用Java語言進行項目開發(fā)時風險較??；二是Java語言的性能比較穩(wěn)定，這是其重要原因大型互聯(lián)網(wǎng)平臺愿意使用java語言；第三，java程序員群體龐大，組建java開發(fā)團隊往往比較容易。

從目前的工作來看，雖然Java和python的工作較多，但與python開發(fā)工作相比，Java開發(fā)工作對從業(yè)人員的要求較少（知識結(jié)構(gòu)）。對于初學者基礎(chǔ)薄弱的人來說，選擇java學習更容易實現(xiàn)就業(yè)。當然，如果你在數(shù)學和統(tǒng)計學上有扎實的基礎(chǔ)，也有很強的學習能力，那么從Python開始是一個不錯的選擇。

大專學歷的人沒有數(shù)學基礎(chǔ)，想學習python技術(shù)，未來能往大數(shù)據(jù)或人工智能方向進行職業(yè)發(fā)展嗎？

Python有以下發(fā)展方向：

除了基本的Python編程知識外，還需要熟悉numpy、pandas、pytables、blaze、dask等！除了基本的Python編程知識外，還需要了解HTTP協(xié)議、簡單的HTML，等等

除了基本的python編程知識，還需要熟悉spark等

除了基本的python編程知識，還需要熟悉Django、HTTP、RSET、JSON等

除了基本的python編程知識，您需要熟悉Linux。

除了基本的python編程知識外，您還需要熟悉CI/CD連續(xù)編譯、連續(xù)集成和Jenkins K8s等。

學Python一定要會算法嗎？

一開始，不一定要學好算法。但是隨著技術(shù)的發(fā)展，仍然需要算法，否則只能做一些工作。

1. 學好軟件開發(fā)離不開計算機理論基礎(chǔ)，比如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法研究等，如果你喜歡這項技術(shù)，那就不是問題。先開始，你可以彌補。

2. 算法是軟件開發(fā)的靈魂。好的算法寫不出好的程序。

3. 如何學習算法，首先選擇經(jīng)典算法教材?；镜目梢詮臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中學習，其中包含一些基本的算法，然后再學習特殊的算法（實際上，在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)領(lǐng)域?qū)W習算法一般就足夠了）。網(wǎng)上還有很多論壇、算法網(wǎng)站，為了吸引眼球，它們一般都很通俗易懂。大多數(shù)算法都是C語言，但是語言在算法層次上是相互聯(lián)系的，因此理解算法模型是最重要的。

4. 萬事開頭難。只要你開始，剩下的就是慢慢操作這項技術(shù)。該算法在實際應(yīng)用中是最快、最強的。

我希望我能幫助你

人工智能是我的研究方向之一。目前，我還在使用Python進行智能診斷和治療。我將根據(jù)我的個人經(jīng)驗談?wù)凱ython在人工智能中的應(yīng)用。

我是從機器學習開始研究人工智能的，因為我以前一直在做大數(shù)據(jù)相關(guān)的研發(fā)，從大數(shù)據(jù)進入機器學習是很自然的。機器學習所要做的就是從無序的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，通過數(shù)據(jù)的采集和排序來訓練算法，從而實現(xiàn)最終的應(yīng)用。

由于我已經(jīng)使用java很長時間了，當我第一次開始實現(xiàn)機器學習算法時，我的首選語言是java。畢竟編程語言只是一個工具，哪個工具好用，所以我總是用java來實現(xiàn)。直到有一次我參加了一個機器學習交流會，一位同行推薦我用Python來做機器學習。他告訴我Python做機器學習非常簡單，你不必過多考慮語言實現(xiàn)，你可以專注于算法。

我花了大約一個星期的時間學習python，然后我開始在使用python時熟悉它?，F(xiàn)在我們已經(jīng)使用Python好幾年了，可以說Python非常適合算法實現(xiàn)。一方面語法簡單，另一方面可以使用的算法庫非常豐富，而且程序可以快速調(diào)整，所以用Python做機器學習讓我感覺輕松了很多。

目前，我的登陸項目也已經(jīng)用Python完成了。雖然速度不如Java快，但從程序開發(fā)的角度來看，使用python確實很有趣。

為什么Python是入行人工智能的首選語言？

每個都有自己的優(yōu)點。Java作為主流編程語言，已經(jīng)存在了很長時間，各個方面都相當完善。