php如何處理高并發(fā)？它與PHP關(guān)系不大，而與web服務(wù)軟件和數(shù)據(jù)庫連接關(guān)系最大。因此，web服務(wù)器采用nginx-FPM-APC或Xcache，可以在2G雙核和2G內(nèi)存中處理約10000個并發(fā)。但最

php如何處理高并發(fā)？

它與PHP關(guān)系不大，而與web服務(wù)軟件和數(shù)據(jù)庫連接關(guān)系最大。因此，web服務(wù)器采用nginx-FPM-APC或Xcache，可以在2G雙核和2G內(nèi)存中處理約10000個并發(fā)。但最重要的是數(shù)據(jù)庫中必須有一個緩存。Memcache是個不錯的選擇。如果數(shù)據(jù)庫中間沒有緩存并且并發(fā)性很大，您很快就會發(fā)現(xiàn)即使是最基本的連接啟動也很困難。

PHP實現(xiàn)百萬級高并發(fā)的一些方法思路？

在高并發(fā)方面，無法避免I/O重用、長連接、協(xié)同路由等

接下來，我將解釋為什么php7 spool可以實現(xiàn)高并發(fā)、協(xié)同路由等

spool使用多線程reactor和多進程worker，因為reactor基于epoll，所以每個反應(yīng)器可以處理無數(shù)的連接請求。通過這種方式，spool可以輕松地處理高并發(fā)性。

根據(jù)上面的spool結(jié)構(gòu)圖，我們可以看到spool中有兩種類型的worker進程：一種是普通worker進程，另一種是task worker進程。

工作進程用于處理不太長的普通耗時請求；任務(wù)工作進程用于處理耗時請求，如數(shù)據(jù)庫I/O操作。

php如何處理高并發(fā)情況下的db插入？

傳統(tǒng)的方法是將數(shù)據(jù)放入redis緩存，然后使用隊列將數(shù)據(jù)異步插入數(shù)據(jù)庫

PHP語言開發(fā)高并發(fā)網(wǎng)站，需要添加緩存，復(fù)雜的邏輯要經(jīng)過消息隊列異步處理，MySQL查詢必須經(jīng)過索引，甚至是查詢增加機器流，增加MySQL配置，一主多從，使用CODIS集群，增加消息隊列的消耗如果做不到，會隨機拒絕請求。當(dāng)然，這是最后的出路。

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這也是高并發(fā)環(huán)境中的王牌。它削峰填谷，以隊列的形式對耗時的業(yè)務(wù)邏輯進行異步、緩慢的處理，防止服務(wù)器因請求積壓過多而不可用。

在某些情況下，如果必須查詢mysql，還應(yīng)該使用索引來避免多表聯(lián)合查詢。甚至MySQL的事務(wù)隔離級別也應(yīng)該盡量降低，或者直接刪除事務(wù)，采用最終的一致性補償機制。升級MySQL的配置，增加內(nèi)核和內(nèi)存數(shù)量，優(yōu)化查詢速度是顯而易見的。最好一步完成一個主服務(wù)器和多個從屬服務(wù)器，并將查詢路由到從屬服務(wù)器。

這不是玩笑。我們必須確保服務(wù)器可用。我們寧愿拒絕一些請求，也不愿阻止來自服務(wù)器的大量請求，這最終會導(dǎo)致無用。