mysql怎樣讓日期范圍走索引？索引的常見規(guī)則如下：1。表的主鍵和外鍵必須有索引；2。超過300個(gè)數(shù)據(jù)的表應(yīng)該有一個(gè)索引；3。經(jīng)常與其他表連接的表應(yīng)該在連接的字段上有一個(gè)索引；4。經(jīng)常出現(xiàn)在where

mysql怎樣讓日期范圍走索引？

索引的常見規(guī)則如下：

1。表的主鍵和外鍵必須有索引；

2。超過300個(gè)數(shù)據(jù)的表應(yīng)該有一個(gè)索引；

3。經(jīng)常與其他表連接的表應(yīng)該在連接的字段上有一個(gè)索引；

4。經(jīng)常出現(xiàn)在where子句中的單詞，尤其是大表的字段，應(yīng)該有索引

32核，30G以上內(nèi)存，1000萬條及時(shí)建立非聚集索引，耗時(shí)7分鐘。如果是1億，我估計(jì)需要70多分鐘。群集索引需要更長(zhǎng)的時(shí)間。這需要索引排序和分支索引復(fù)合B樹。一般來說，最好創(chuàng)建一個(gè)新表，建立一個(gè)好的索引，然后逐批導(dǎo)入數(shù)據(jù)?？蓱z的機(jī)器，一億的數(shù)據(jù)索引基本上是死機(jī)或僵尸狀態(tài)。我只能慢慢等。我一天都做不到，就用上面的方法。索引與類型有很大關(guān)系。通常，定長(zhǎng)字段比變長(zhǎng)字段簡(jiǎn)單，IO消耗少，節(jié)省時(shí)間。綜合指數(shù)越長(zhǎng)，就越復(fù)雜。第二個(gè)是一個(gè)包含多個(gè)索引的表。這種情況將導(dǎo)致各種存儲(chǔ)索引結(jié)構(gòu)，這將花費(fèi)更多的時(shí)間。多少個(gè)數(shù)據(jù)頁，多少個(gè)文件，以及每頁有多少個(gè)插槽將影響時(shí)間。

mysql加索引需要多長(zhǎng)時(shí)間？

例如，在mysql中，哪種方式更快？

為什么要在MySQL中創(chuàng)建多個(gè)表？

這是因?yàn)楫?dāng)存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)時(shí)，可以通過建立多個(gè)表來均勻分布數(shù)據(jù)，每個(gè)表對(duì)應(yīng)一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)，在查詢或調(diào)用時(shí)可以方便地訪問。如果沒有子表，那么所有的數(shù)據(jù)都可能存在于一個(gè)表中，這會(huì)增加數(shù)據(jù)庫在寫入或查詢時(shí)的負(fù)擔(dān)，延長(zhǎng)查詢時(shí)間，增加磁盤的IO，因?yàn)閷?duì)于大量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，最好建立不同類型的表，它可以更方便，更快地寫入和檢索。

為了更快地定位目標(biāo)數(shù)據(jù)，必須在子表查詢和單表查詢中引入索引。

mysql中，分表查詢和索引查詢哪個(gè)更快？

少量數(shù)據(jù)測(cè)試不合適。

使用索引時(shí)，首先要考慮的是檢索效率，這與緩存命中率類似。

InnoDB的非主鍵索引在數(shù)據(jù)查詢期間還執(zhí)行兩次搜索。首先使用非主鍵索引查找對(duì)應(yīng)記錄的主鍵，然后使用主鍵查找數(shù)據(jù)。

現(xiàn)在，讓我們看看非主鍵索引的查詢效率。索引的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)是B-樹，因此樹的遍歷與實(shí)際數(shù)據(jù)密切相關(guān)。

例如，如果您的年齡字段有兩個(gè)15和兩個(gè)20，則在搜索15時(shí)，首先查找15，然后比較數(shù)據(jù)。實(shí)施過程是這樣的。

當(dāng)然，有時(shí)MySQL不一定會(huì)按照查詢優(yōu)化方案執(zhí)行查詢，因?yàn)樗J(rèn)為這不是最佳方案。