mysql查詢某一分區(qū)數(shù)據(jù) mysql如何查看當(dāng)前分區(qū)表的情況?
mysql如何查看當(dāng)前分區(qū)表的情況?在正常配置下,MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)(同時讀寫,表中有大文本字段,單服務(wù)器)?,F(xiàn)在已經(jīng)超過1億,而且還在增加,建議按以下方式處理:1子表。它可以按時間或一
mysql如何查看當(dāng)前分區(qū)表的情況?
在正常配置下,MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)(同時讀寫,表中有大文本字段,單服務(wù)器)?,F(xiàn)在已經(jīng)超過1億,而且還在增加,建議按以下方式處理:
1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分,以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫,放入一個新表,并定期同步。如果記錄不斷更新,最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中,并定期同步表3的大文本字段,將它們分隔成一個新的獨(dú)立表。對于較大的文本字段,可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫
4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu),或者優(yōu)化SQL查詢,避免聯(lián)合表查詢,盡量不要使用count(*)、in、recursion等性能消耗語句
5使用內(nèi)存緩存,或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時,直接從緩存中讀取。
以上是一種低成本的管理方法,基本上幾個服務(wù)器就可以做到,但是管理起來有點(diǎn)麻煩。
當(dāng)然,如果總體數(shù)據(jù)量特別大,并且您不關(guān)心投資成本,請使用cluster,使用tidb。例如,在mysql中,表查詢和索引查詢哪種方式更快?
為什么要在MySQL中創(chuàng)建多個表?
這是因?yàn)楫?dāng)存儲大量數(shù)據(jù)時,可以通過建立多個表來均勻分布數(shù)據(jù),每個表對應(yīng)一個數(shù)據(jù)項(xiàng),在查詢或調(diào)用時可以方便地訪問。如果沒有子表,那么所有的數(shù)據(jù)都可能存在于一個表中,這會增加數(shù)據(jù)庫在寫入或查詢時的負(fù)擔(dān),延長查詢時間,增加磁盤的IO,因?yàn)閷τ诖罅康臄?shù)據(jù)存儲,最好建立不同類型的表,它可以更方便,更快地寫入和檢索。
為了更快地定位目標(biāo)數(shù)據(jù),必須在子表查詢和單表查詢中引入索引。
mysql中,分表查詢和索引查詢哪個更快?
1. Show create table name查看創(chuàng)建分區(qū)表2的create語句。Show table status可查看表是否已分區(qū)表3。查看信息u架構(gòu).分區(qū)表選擇分區(qū)名稱部件、分區(qū)表達(dá)式表達(dá)式、分區(qū)說明目錄、表行信息schema.partitionswheretableschema=schema()和tableuname=“test”可以查看諸如表具有哪個分區(qū)、分區(qū)方法、,以及分區(qū)中的數(shù)據(jù)記錄數(shù)