為什么要進行假設檢驗？兩個常數(shù)之間的相等是絕對的。你完全可以分辨“a等于B”。然而，當有兩個變量時，就沒有“a等于B，或a不等于B”這樣的說法。相反，可以說“a有90%的可能等于B”，或者“100個樣

為什么要進行假設檢驗？

兩個常數(shù)之間的相等是絕對的。你完全可以分辨“a等于B”。然而，當有兩個變量時，就沒有“a等于B，或a不等于B”這樣的說法。相反，可以說“a有90%的可能等于B”，或者“100個樣本中a等于B的90倍”。這樣，為了從“不確定性”的角度來描述兩個變量之間的關系，就產(chǎn)生了假設檢驗，解決了“某個量a在多大程度上等于B”的問題，其中“等于”可以用“大于”、“小于”等來代替。當“度”有限時，可以解決以下問題：“在90%的水平上，a等于B嗎？”這相當于前面的公式。例如，在這樣的解釋框架下，回歸系數(shù)的假設檢驗通常是檢驗某個參數(shù)a在某一概率水平上是否等于0，等等。

假設檢驗名詞解釋？

假設檢驗是一種常用的統(tǒng)計推斷方法。具體方法是對人口分布函數(shù)或數(shù)字特征做出一些假設，然后根據(jù)樣本數(shù)據(jù)提供的信息，在一定的概率保證下，判斷假設是否合理，從而得出接受或拒絕假設的結(jié)論，從而達到推斷人口分布函數(shù)和數(shù)字特征的目的。又稱統(tǒng)計檢驗或顯著性檢驗。類型參數(shù)假設檢驗非參數(shù)假設檢驗是基于小概率原理。