redis需要讀寫分離嗎？首先，結(jié)論是：這與您的特定體系結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)和業(yè)務(wù)有關(guān)。在常見的應(yīng)用場景中，我認(rèn)為沒有必要在redis中分離讀寫。首先，我們來討論為什么讀寫分離是必要的：；讀寫分離用于大量的讀請求

redis需要讀寫分離嗎？

首先，結(jié)論是：這與您的特定體系結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)和業(yè)務(wù)有關(guān)。在常見的應(yīng)用場景中，我認(rèn)為沒有必要在redis中分離讀寫。首先，我們來討論為什么讀寫分離是必要的：；讀寫分離用于大量的讀請求，它通過多個從機(jī)分配讀壓力，從而提高讀性能。選擇太多會阻塞數(shù)據(jù)庫，使您無法添加、刪除和修改，當(dāng)并發(fā)性太大時，數(shù)據(jù)庫將被拒絕。因此，使用讀寫分離來提高性能和避免拒絕服務(wù)。在我看來，需要讀寫分離的應(yīng)用場景是：寫請求在可接受的范圍內(nèi)，但讀請求比寫請求大得多。然后討論了redis常用的應(yīng)用場景：cache。排名應(yīng)用，訪問計(jì)數(shù)應(yīng)用。實(shí)時消息系統(tǒng)；首先，我們討論cache集群，這也是一個非常常見的應(yīng)用場景：cache主要解決用戶訪問時如何更快地獲取數(shù)據(jù)。單個機(jī)器的內(nèi)存資源非常有限，因此緩存集群會通過某種算法將不同的數(shù)據(jù)放入不同的機(jī)器。對于不同的持久化數(shù)據(jù)庫，一般來說，內(nèi)存數(shù)據(jù)庫單機(jī)版可以支持大量的添加、刪除、查詢和修改。如果機(jī)器不能支持，可以通過主從復(fù)制和緩存來解決。綜上所述，在這種情況下，應(yīng)用redis進(jìn)行讀寫分離完全失去了讀寫分離的意義。

為啥Redis/Mongo這么快，就不能直接替代mysql嗎？

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mysql讀寫分離和用Redis做緩存，這兩種方案有什么異同？

讀寫分離通常與主/從模式結(jié)合使用。主服務(wù)器處理寫請求，從服務(wù)器處理讀請求。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是：1。提高數(shù)據(jù)庫的并發(fā)處理能力。避免使用寫請求鎖表來阻止讀請求。避免單點(diǎn)，提高數(shù)據(jù)庫的可用性；采用redis作為DB前面的緩存，減少M(fèi)ySQL的壓力，提高系統(tǒng)的處理效率。沒有人能代替另一個。一般來說，高并發(fā)性應(yīng)用程序與這兩者結(jié)合使用。

達(dá)到物理網(wǎng)卡上限，突然幾十萬的請求訪問Redis的某個key如何解決？

對于手持4T redis實(shí)例組，突發(fā)請求的峰值為500000 ops。由于mget的廣泛使用，每秒實(shí)際請求數(shù)百萬個密鑰。

萬兆網(wǎng)絡(luò)，物理網(wǎng)卡不是瓶頸，CPU不是，設(shè)計(jì)不好容易成為瓶頸。

主要用于kV，少量使用和設(shè)置