打算用Python做畢業(yè)設(shè)計(jì)，可以做哪些方面的？現(xiàn)在人工智能和大數(shù)據(jù)很流行，Python在這些方面的功能更強(qiáng)大。供參考：https://www.toutiao.com/i663216811293645

打算用Python做畢業(yè)設(shè)計(jì)，可以做哪些方面的？

現(xiàn)在人工智能和大數(shù)據(jù)很流行，Python在這些方面的功能更強(qiáng)大。

供參考：https://www.toutiao.com/i6632168112936452612/在學(xué)習(xí)了這一系列教程之后，您可以開(kāi)始學(xué)習(xí)人工智能并找到一份好工作。

自學(xué)python到什么程度可以應(yīng)聘大數(shù)據(jù)挖掘？

為什么人們覺(jué)得很難？

首先回答問(wèn)題，對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘來(lái)說(shuō)，Python只是一個(gè)工具，類(lèi)似于通常使用的Excel，但是他處理大量的數(shù)據(jù)，也可以用復(fù)雜的程序來(lái)做機(jī)器學(xué)習(xí)。如果你只學(xué)會(huì)使用python，就像說(shuō)你在找工作的時(shí)候可以熟練地使用excel一樣。事實(shí)上，效果并不好。真正有用的是數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。

除了我的真實(shí)經(jīng)歷，我兩年前從南京畢業(yè)，在一家國(guó)有企業(yè)做數(shù)據(jù)分析。我原來(lái)的專(zhuān)業(yè)是機(jī)械設(shè)計(jì)和自動(dòng)化。去年，我覺(jué)得大數(shù)據(jù)將是未來(lái)的趨勢(shì)。在糾結(jié)了很久之后，我決定轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)挖掘。決定前，大家都說(shuō)難度很大，社會(huì)招聘對(duì)經(jīng)驗(yàn)很感興趣。家人都反對(duì)，說(shuō)現(xiàn)在工作很穩(wěn)定，為什么要換呢。當(dāng)時(shí)，我認(rèn)為這是一個(gè)機(jī)會(huì)。如果我錯(cuò)過(guò)了，我可能錯(cuò)過(guò)了。今年10月，我裸體辭職，在網(wǎng)上報(bào)名參加了一個(gè)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班，主要是學(xué)習(xí)如何使用python。我是初學(xué)者?，F(xiàn)在我想那時(shí)我學(xué)到的很少。我還自學(xué)了統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘算法、機(jī)器學(xué)習(xí)算法。這些都是從零開(kāi)始的。

我在三個(gè)月后開(kāi)始找工作，一個(gè)月得到五份工作?，F(xiàn)在我在世界500強(qiáng)企業(yè)之一的研發(fā)中心做采礦工程師，主要從事機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用，工資翻了一番。所以，沒(méi)你想的那么難。

困難可能有以下幾個(gè)原因：1。我從來(lái)沒(méi)有經(jīng)歷過(guò)，所以我可以憑經(jīng)驗(yàn)說(shuō)。

2. 沒(méi)有決心為自己找借口。

3. 忽視這個(gè)行業(yè)巨大的需求，就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)并不激烈。

最后，我推薦幾本我讀過(guò)的書(shū)，基本的Python數(shù)據(jù)分析與Python，數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)挖掘理論介紹，數(shù)據(jù)分析實(shí)踐Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)嵺`，機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐機(jī)器學(xué)習(xí)，統(tǒng)計(jì)方法與應(yīng)用，網(wǎng)上資源可以看到吳恩達(dá)在網(wǎng)易課堂上的機(jī)器學(xué)習(xí)課程，是免費(fèi)的。

python數(shù)據(jù)挖掘，想自己在家創(chuàng)業(yè)，該怎么做？

數(shù)據(jù)挖掘不僅僅是幾行代碼。

假設(shè)您的數(shù)據(jù)挖掘技能非常熟練。

所以數(shù)據(jù)挖掘需要一套基礎(chǔ)設(shè)施：大數(shù)據(jù)

基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘是挖掘的前提，而少量的數(shù)據(jù)不能用于數(shù)據(jù)挖掘。

所以構(gòu)建一套大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，即使是很基礎(chǔ)的，也需要至少兩個(gè)人的配合才能完成，有了這一切，你就要做數(shù)據(jù)挖掘的前提。

如果你想自己創(chuàng)業(yè)，從事數(shù)據(jù)挖掘，稍微專(zhuān)業(yè)一點(diǎn)的客戶(hù)對(duì)你不夠信任

碰巧我一直在從事數(shù)據(jù)挖掘工作。讓我們簡(jiǎn)單談?wù)剬?duì)這個(gè)問(wèn)題的理解：

1。這取決于你自己的背景。如果編程的基礎(chǔ)不好，我不想學(xué)習(xí)Python。當(dāng)然，使用spssmodeler不是什么大問(wèn)題。你可以制作一個(gè)模型來(lái)向老板解釋理論的效果，并且手動(dòng)運(yùn)行一批列表來(lái)實(shí)現(xiàn)后續(xù)流程，也可以起到制作模型的作用。但很明顯這是沒(méi)有效率的。

2. 使用python（numpy、panda和sklearn）進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘在業(yè)界比較常見(jiàn)。而許多與數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的職位都明確要求被學(xué)習(xí)。但基本上沒(méi)有需要SPSS modeler的數(shù)據(jù)挖掘職位。因此，如果你只學(xué)習(xí)SPSS modeler，不會(huì)降低你的專(zhuān)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力

所以最后的結(jié)論是：如果你想做數(shù)據(jù)挖掘，你應(yīng)該學(xué)習(xí)一些python（numpy，panda和sklearn）