OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識(shí)別)的算法寫成函數(shù)了，那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎？這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進(jìn)好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需

OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識(shí)別)的算法寫成函數(shù)了，那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎？

這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進(jìn)好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需要知道。如果你是一個(gè)機(jī)械師，你必須理解。如果你是一個(gè)汽車制造商的工程師，你必須對它非常了解。簡言之，這取決于具體的需要。

如何在opencv中實(shí)現(xiàn)特定顏色的識(shí)別和選??？

首先將顏色空間轉(zhuǎn)換為HSI空間，然后根據(jù)HSI顏色空間的性質(zhì)，找到對應(yīng)藍(lán)色目標(biāo)對應(yīng)的H值和s值，提取合格像素，再轉(zhuǎn)換為RGB空間。實(shí)際上，您也可以在RGB顏色空間中直接找到相應(yīng)的RGB范圍（B>R、B>G、藍(lán)色目標(biāo)條件）。另外，RGB空間和b值滿足提取滿足藍(lán)色分量的目標(biāo)的條件。我以前做過一個(gè)，就是提取藍(lán)色目標(biāo)，效果還可以。