為什么Python效率這么低，還這么火？在許多情況下，性能不是瓶頸。大約80%的應(yīng)用程序不需要高性能。操控excel,選擇Python還是vba？對于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存

為什么Python效率這么低，還這么火？

在許多情況下，性能不是瓶頸。大約80%的應(yīng)用程序不需要高性能。

操控excel,選擇Python還是vba？

對于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。當數(shù)據(jù)沒有分割，計算機配置不高時，會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒有釋放，電腦也會多卡。VBA一般啟動兩個CPU核進行數(shù)據(jù)計算，運算效率較低?，F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止更新VBA了，更建議大家學(xué)習(xí)python。如果只操作excel，兩種學(xué)習(xí)難度相差不大，但是Python的開發(fā)空間會更好

另一種更方便的方法是使用power Bi的三個組件進行數(shù)據(jù)處理，power query進行數(shù)據(jù)處理，PowerPivot進行分析，power Bi進行數(shù)據(jù)處理的優(yōu)點數(shù)據(jù)可視化的主要特點是學(xué)習(xí)周期短，數(shù)據(jù)可以自動刷新，啟動速度快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然低于python。當然，為了長期的可持續(xù)發(fā)展，更推薦學(xué)習(xí)Python，但起步周期會更長

兄弟，我比你晚了一年。我是全日制文科中專畢業(yè)生，函授學(xué)院文科，自學(xué)計算機本科。聯(lián)系FOXBASE，匯編，C語言，C，Java，python。用FOXBASE開發(fā)了圖書館管理軟件，用Java開發(fā)了學(xué)生體質(zhì)測量數(shù)據(jù)處理軟件。本來我打算在學(xué)習(xí)Python的時候用Python來開發(fā)學(xué)生的體測數(shù)據(jù)處理軟件，但是時間很短，而且聽說Python的效率比Java低，所以我就用Java來代替。我認為學(xué)習(xí)Python比Java簡單，我基本上可以同時學(xué)習(xí)和使用Python，因為它的語法接近自然語言。在開發(fā)了學(xué)生身體測量數(shù)據(jù)處理軟件之后，我不想使用Java。一是軟件的圖形界面不夠美觀；二是運行速度不如C和C，尤其是第一次打開時。而且，語言太繁瑣了。當一個小程序發(fā)布時，它需要打包超過1億個虛擬機?，F(xiàn)在我改用匯編語言，用最簡單的語言深入到計算機的底層。我計劃開發(fā)計算機病毒和安全。有了組裝的基礎(chǔ)，將來應(yīng)該更容易轉(zhuǎn)移到嵌入式開發(fā)。

本人96年初中畢業(yè)，現(xiàn)在想做it行業(yè)，php和Python哪個有前景？

庫。

接下來，我們使用Tkinter庫來實現(xiàn)一個簡單的加法、減法、乘法和除法計算器。首先，效果圖如下：

上面的計算器基本實現(xiàn)了簡單的加、減、乘、除運算，其源代碼也非常簡單，可以分為以下幾個步驟。

python可以做界面嗎，怎么做？

首先，我們用10個坐標點來模擬城市的位置。由于我們平時對Python的使用比較多，也比較熟悉，所以我們首先選擇Python作為編程語言來實現(xiàn)蟻群算法，但是我們在第一時間就等著睡著了。猜猜看有多長時間，超過六分鐘，這是效率的可怕之處。你不能讓老師等6分鐘在最后的回答中選擇最佳路徑?？峙乱獣和Ａ?。用C語言對蟻群算法進行了優(yōu)化，優(yōu)化結(jié)果不到1min。沒有比較就沒有壞處。在這之后，我深刻地認識到Python執(zhí)行效率的可怕方面。

有些人可能想知道為什么C和Java比python更高效。事實上，它與語言的底層代碼有關(guān)。C語言是匯編語言的二次開發(fā)，Java大多是C和C的二次開發(fā)，但是我們的Python可以分為兩種情況，一種是Cpython，另一種是jpython，分別是C和Java的二次開發(fā)，所以效率比這兩種語言要低。我看到消息說，為了解決python的效率問題，政府計劃重新開發(fā)底層python代碼。最近，我沒有看到任何相關(guān)的新聞。畢竟，這個工作量是非常巨大的。

Python到底有多慢？

對于那些使用了多種開發(fā)語言（Java、C#、nodejs、Erlang）然后轉(zhuǎn)用Python進行機器學(xué)習(xí)的人，我想談?wù)勎业目捶ā?/p>

首先，Python真的很慢嗎？我的回答是真的。非常慢。for循環(huán)比CPP慢兩個數(shù)量級。

那么為什么要使用Python呢？如果我們遍歷超過一億個數(shù)據(jù)，兩個數(shù)量級的差異是不可接受的。但是，如果我們使用Python來執(zhí)行頂層邏輯并阻塞數(shù)以億計的數(shù)據(jù)，Python只會循環(huán)十幾次，剩下的就留給CPU和GPU了。所以兩個數(shù)量級無關(guān)緊要？一毫秒和100毫秒在整個系統(tǒng)中并不重要。

Python最大的優(yōu)點是它可以非常優(yōu)雅地將數(shù)據(jù)拋出到高效的C、CUDA中進行計算。Numpy、panda、numba這些優(yōu)秀的開源庫可以非常方便高效地處理海量數(shù)據(jù)，借助ZMQ、cell等還可以做分布式計算，gevent借助epoll系統(tǒng)IO優(yōu)化。因此，它不需要花費太多的精力就可以優(yōu)雅高效地完成海量數(shù)據(jù)處理和機器學(xué)習(xí)任務(wù)。這就是Python如此流行的原因。

好好想想。同樣的性能，代碼只有CPP或Java的三分之一或更少，不是很吸引人嗎？