用來求解加權有向圖的最短路徑的算法是什么算法？如果沒有帶負權環(huán)的稀疏圖，可以使用SPFA。時間復雜度O（km）m是邊數，K是平均排隊次數2。如果沒有帶負權環(huán)的稠密圖，建議使用Dijkstra如果有負權

用來求解加權有向圖的最短路徑的算法是什么算法？

如果沒有帶負權環(huán)的稀疏圖，可以使用SPFA。時間復雜度O（km）

m是邊數，K是平均排隊次數

2。如果沒有帶負權環(huán)的稠密圖，建議使用Dijkstra如果有負權環(huán)，可以嘗試Floyd，O（n^3）

任意兩點的最短路徑：Floyd最好實現，而且它還很好的基于Johnson（高效稀疏圖）

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用于求解最短路徑問題的算法稱為“最短路徑算法”，有時也稱為“路徑算法”。最常用的路徑算法有Dijkstra算法、a*算法、SPFA算法、Bellman-Ford算法和Floyd-Warshall算法。本文主要介紹了其中的三種。最短路徑問題是圖論中的一個經典算法問題，其目的是尋找圖中兩個節(jié)點之間的最短路徑。算法的具體形式包括：確定起始點的最短路徑問題：即在起始節(jié)點已知的情況下尋找最短路徑的問題。確定終點的最短路徑問題：與確定起點的問題相反，這個問題是在已知終點的情況下尋找最短路徑的問題。在無向圖中，問題等價于起點的確定問題。在有向圖中，問題等價于通過反轉所有路徑的方向來確定起點的問題。確定起點和終點之間最短路徑的問題是在已知起點和終點的情況下，求兩個節(jié)點之間的最短路徑。