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mongodb聚合太慢 mongodb如何定位?

mongodb如何定位?Mongo數(shù)據(jù)庫本身介于redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫和MySQL數(shù)據(jù)庫之間。以下重點介紹Mongo的優(yōu)勢。Mongo V redis,1:redis受內(nèi)存限制,不能存儲海量數(shù)據(jù);Mon

mongodb如何定位?

Mongo數(shù)據(jù)庫本身介于redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫和MySQL數(shù)據(jù)庫之間。

以下重點介紹Mongo的優(yōu)勢。

Mongo V redis,

1:redis受內(nèi)存限制,不能存儲海量數(shù)據(jù);Mongo可以存儲海量數(shù)據(jù)。

2:Redis只支持簡單的string、hash、list、set和Zset數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),Mongo支持文檔類型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),可以說是JSON字符串。這個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是多么的靈活和方便,我不需要過多的介紹。

3:redis能提供復雜的查詢嗎?蒙哥笑了笑,什么也沒說。

4:redis是否有內(nèi)置的數(shù)據(jù)分析功能(MapReduce)?

讓我們看看Mongo V MySQL

2:Mongo的插入速度比MySQL快。

3:Mongo可以輕松分發(fā)和擴展,而無需停機或更改應用程序。

事實上,它們各有優(yōu)缺點,對應不同的數(shù)據(jù)庫應用場景。

我什么時候需要Mongo?

Mongo實際上彌補了redis和mysql的不足。在爬蟲程序中,個人經(jīng)常使用Mongo來保存被爬網(wǎng)的數(shù)據(jù),而redis則保存要爬網(wǎng)的鏈接,并用于網(wǎng)頁重復數(shù)據(jù)消除。

mongodbreplset的secondary同步很慢,有誰遇到過嗎?

Mongodb集群初始化同步分為以下步驟:1。檢查配置信息-一些最基本的檢查

2。同步數(shù)據(jù)-即逐個啟動克隆數(shù)據(jù)庫,除了復制數(shù)據(jù)外,mongodb還會建立ID索引(這非常重要,這也是我遇到坑的原因)

3。Synchronize oplog——從同步源節(jié)點拉出oplog同步到現(xiàn)在,重放

4。建立索引—mongodb同步oplog后開始建立索引繼續(xù)同步oplog—繼續(xù)同步第4步,在此期間執(zhí)行oplog,然后逐漸趕上主節(jié)點,成為提供服務的輔助節(jié)點。

mongodb數(shù)據(jù)庫count速度慢怎么解決?

因為mongodb使用內(nèi)存映射文件,所以mongodb運行時操作系統(tǒng)會不斷地將mongodb需要的數(shù)據(jù)庫文件的部分內(nèi)容讀取到物理內(nèi)存中。因此,如果沒有合適的索引,在查詢時,OS需要將mongodb需要的所有文檔讀入物理內(nèi)存。當數(shù)據(jù)的大小超過物理內(nèi)存時,它會變慢。

在查詢不同的數(shù)據(jù)庫時,如果上一個查詢恰好是同一個數(shù)據(jù)庫,則所需的內(nèi)容已經(jīng)在物理內(nèi)存中,并且速度非???;如果上一個查詢是一個大型數(shù)據(jù)庫,而當前查詢是另一個大型數(shù)據(jù)庫,則操作系統(tǒng)需要釋放物理內(nèi)存,然后將所需的內(nèi)容讀入數(shù)據(jù)庫物理內(nèi)存,這會減慢速度。如果硬盤本身讀寫速度慢,mongodb也會慢。