dataframe顯示所有列？代碼示例：#顯示所有列pd.set選項(xiàng)（“display.max列“，無(wú)）#顯示所有行pd.set選項(xiàng)（“display.max行“，無(wú)）#將值的顯示長(zhǎng)度設(shè)置為100，默

dataframe顯示所有列？

代碼示例：

#顯示所有列pd.set選項(xiàng)（“display.max列“，無(wú)）

#顯示所有行pd.set選項(xiàng)（“display.max行“，無(wú)）

#將值的顯示長(zhǎng)度設(shè)置為100，默認(rèn)值為50pd.set選項(xiàng)（“max colwidth”，100）

~熊貓.DataFrame.iterrows

DataFrame.ItErrors文件（）

迭代整個(gè)數(shù)據(jù)幀的行，并返回（索引、序列）對(duì)。

import numpy as np

import pandas as pd

defMap（data，exp）：

pandasdataframe怎么刪除所有值都相同的一列？

在數(shù)據(jù)幀中，根據(jù)一定的條件，我們可以得到滿足要求的行元素的位置。

代碼如下：

[Python]查看純拷貝

DF=pd.數(shù)據(jù)幀（{“BoolCol”：[1，2，3，3，4]，“attr”：[22，33，22，44，66]}，

index=[10,20,30,40,50]）打?。╠f）

a=df[（df.BoolCol==3)&安培（數(shù)據(jù)框?qū)傩?=22)]. 索引.tolist（）

打?。╝）

DF如下所示。上面，通過(guò)選擇“boolcol”值為3，“attr”值為22的行，我們可以得到該行在DF中的位置

注意：返回的位置是索引列表，根據(jù)索引的不同而不同。這很容易成為數(shù)組中的默認(rèn)下標(biāo)。

[python]查看純拷貝

BoolCol attr

10 1 22

20 2 33

30 3 22

40 3 44

50 4 66

[30]