操控excel,選擇Python還是vba？對(duì)于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒(méi)有分割，計(jì)算機(jī)配置不高時(shí)，會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒(méi)有釋放，電腦也

操控excel,選擇Python還是vba？

對(duì)于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒(méi)有分割，計(jì)算機(jī)配置不高時(shí)，會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒(méi)有釋放，電腦也會(huì)多用一卡通。VBA一般啟動(dòng)兩個(gè)CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，運(yùn)算效率較低?，F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新，建議大家學(xué)習(xí)python更方便。如果只操作excel，兩種學(xué)習(xí)難度相差不大，但是Python會(huì)有更好的發(fā)展空間

還有一種更方便的方法，那就是使用power Bi的三個(gè)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，使用power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，使用PowerPivot進(jìn)行分析查看的優(yōu)勢(shì)數(shù)據(jù)可視化是指學(xué)習(xí)周期短，數(shù)據(jù)可以自動(dòng)刷新，啟動(dòng)速度較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當(dāng)然，為了長(zhǎng)時(shí)間的可持續(xù)發(fā)展，建議大家學(xué)習(xí)python，但起步周期會(huì)比較長(zhǎng)

如何將Excel文件轉(zhuǎn)為json格式的呢？

這通常是在后臺(tái)完成的。后臺(tái)生成Excel文件并返回到前端供下載。主要原因是，盡管有這樣一個(gè)插件（卓越體育.js但是，由于jQuery版本和瀏覽器支持的限制，處理比后端處理復(fù)雜。而一旦數(shù)據(jù)量大了，瀏覽器就受不了了。

前端ajax獲取json數(shù)據(jù)后怎么以excel形式導(dǎo)出？

搜索JSON-庫(kù).jar這個(gè)包的一個(gè)示例：jsonobj=newjsonobject（）對(duì)象放置（“name”，“kotomi”）對(duì)象toString（）get:{“name”：“kotomi”}您還可以轉(zhuǎn)換自己定義的實(shí)體，例如JSONObject.fromObject（xxx）xxx是您定義的實(shí)體。他將把XXX中提供的所有g(shù)etter轉(zhuǎn)換成JSON