知識(shí)發(fā)現(xiàn)的操作步驟？關(guān)于知識(shí)發(fā)現(xiàn)的過(guò)程有很多描述。它們只是在組織方式和表達(dá)方式上有所不同，而在內(nèi)容上卻不盡相同。知識(shí)發(fā)現(xiàn)過(guò)程包括以下步驟：1。問(wèn)題的理解和定義：數(shù)據(jù)挖掘人員與領(lǐng)域?qū)＜液献鳎瑢?duì)問(wèn)題進(jìn)行深

知識(shí)發(fā)現(xiàn)的操作步驟？

關(guān)于知識(shí)發(fā)現(xiàn)的過(guò)程有很多描述。它們只是在組織方式和表達(dá)方式上有所不同，而在內(nèi)容上卻不盡相同。知識(shí)發(fā)現(xiàn)過(guò)程包括以下步驟：

1。問(wèn)題的理解和定義：數(shù)據(jù)挖掘人員與領(lǐng)域?qū)＜液献鳎瑢?duì)問(wèn)題進(jìn)行深入分析，確定可能的解決方案和學(xué)習(xí)結(jié)果的評(píng)價(jià)方法。

2. 相關(guān)數(shù)據(jù)收集與提取：根據(jù)問(wèn)題的定義收集相關(guān)數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)抽取過(guò)程中，可以利用數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢(xún)功能來(lái)加快數(shù)據(jù)抽取的速度。

3. 數(shù)據(jù)挖掘和清理：了解數(shù)據(jù)庫(kù)中字段的含義及其與其他字段的關(guān)系。檢查提取數(shù)據(jù)的有效性，對(duì)有錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)進(jìn)行清理。

4. 數(shù)據(jù)工程：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行再處理，包括選擇相關(guān)的屬性子集和消除冗余屬性，根據(jù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)任務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣以減少學(xué)習(xí)量，轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)表達(dá)式以適應(yīng)學(xué)習(xí)算法。為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和任務(wù)之間的最佳匹配，此步驟可以重復(fù)多次。

5. 算法選擇：根據(jù)數(shù)據(jù)和需要解決的問(wèn)題選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘算法，并決定如何對(duì)這些數(shù)據(jù)使用算法。

6. 運(yùn)行數(shù)據(jù)挖掘算法：根據(jù)選定的數(shù)據(jù)挖掘算法，提取處理后數(shù)據(jù)的模式。

7. 成績(jī)?cè)u(píng)價(jià)：學(xué)習(xí)成績(jī)的評(píng)價(jià)取決于需要解決的問(wèn)題。領(lǐng)域?qū)＜以u(píng)估發(fā)現(xiàn)的模式的新穎性和有效性。數(shù)據(jù)挖掘是知識(shí)發(fā)現(xiàn)過(guò)程中的一個(gè)基本步驟。它包括一個(gè)從數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)模式的特定挖掘算法。KDD過(guò)程根據(jù)特定的度量方法和閾值，利用數(shù)據(jù)挖掘算法從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取或識(shí)別知識(shí)。該過(guò)程包括數(shù)據(jù)庫(kù)預(yù)處理、樣本劃分和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。

怎樣理解數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的關(guān)系？

數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)（KDD）是一個(gè)非常重要的過(guò)程，用于從數(shù)據(jù)集中識(shí)別有效、新穎、潛在有用且最終可理解的模式。它包括九個(gè)步驟，從應(yīng)用領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)和理解到知識(shí)發(fā)現(xiàn)的行動(dòng)。數(shù)據(jù)挖掘是其中的一個(gè)步驟（第七步），而數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)（KDD）過(guò)程主要是在特定的形式或一組表示中發(fā)現(xiàn)感興趣的模式。