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求二叉樹第k層葉子結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù) 拓?fù)渑判蚴窃趺催M(jìn)行的?

拓?fù)渑判蚴窃趺催M(jìn)行的?為了從AOV網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造拓?fù)湫蛄?,循環(huán)執(zhí)行以下兩個(gè)步驟,直到?jīng)]有度為0的頂點(diǎn)。(1) 選擇一個(gè)度數(shù)為0的頂點(diǎn)并將其輸出;(2)從網(wǎng)絡(luò)中刪除該頂點(diǎn)和所有輸出邊。在循環(huán)結(jié)束時(shí),如果輸出頂

拓?fù)渑判蚴窃趺催M(jìn)行的?

為了從AOV網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造拓?fù)湫蛄?,循環(huán)執(zhí)行以下兩個(gè)步驟,直到?jīng)]有度為0的頂點(diǎn)。(1) 選擇一個(gè)度數(shù)為0的頂點(diǎn)并將其輸出;(2)從網(wǎng)絡(luò)中刪除該頂點(diǎn)和所有輸出邊。在循環(huán)結(jié)束時(shí),如果輸出頂點(diǎn)數(shù)小于網(wǎng)絡(luò)中的頂點(diǎn)數(shù),則輸出“循環(huán)”信息,否則輸出頂點(diǎn)序列為拓?fù)湫蛄小?/p>

拓?fù)渑判蚝完P(guān)鍵路徑是如何實(shí)現(xiàn)的?

拓?fù)渑判虻膶?shí)現(xiàn)步驟:AOV網(wǎng)構(gòu)造拓?fù)湫蛄械耐負(fù)渑判蛩惴ㄖ饕茄h(huán)執(zhí)行以下三個(gè)步驟,直到?jīng)]有度為0的頂點(diǎn)為止;(1)選擇度為0的頂點(diǎn)并輸出;(2)刪除網(wǎng)絡(luò)中的頂點(diǎn)和所有外邊緣;(3) 循環(huán)后,如果輸出頂點(diǎn)的個(gè)數(shù)小于網(wǎng)絡(luò)中的頂點(diǎn)個(gè)數(shù),則輸出“循環(huán)”,否則,輸出頂點(diǎn)序列為拓?fù)湫蛄小ふ谊P(guān)鍵路徑的算法:(1)輸入e弧<J,K>建立AOE網(wǎng)絡(luò)的存儲結(jié)構(gòu)。(2) 從震源點(diǎn)V1開始,設(shè)ve(1)=0,求ve(J)2<=J<=n。(3)從交匯點(diǎn)VN開始,設(shè)VL(n)=ve(n),求VL(I)1<=I<=n-1。(4) 根據(jù)每個(gè)頂點(diǎn)的VE和VL值,計(jì)算每個(gè)弧s(activity)的最早開始時(shí)間e(s)和最晚開始時(shí)間l(s),其中e(s)=l(s)是關(guān)鍵activity。

若有向圖具有拓?fù)渑判蛐蛄?,那么它的鄰接矩陣必定為?/h2>

這個(gè)問題的答案應(yīng)該是一般性的。

另外,本文還進(jìn)行了另一種分析,希望對解決這一問題有所幫助。標(biāo)題:如果有向圖有序拓?fù)湫蛐蛄校敲此泥徑泳仃囈欢ㄊ??答案是三角形。(?dāng)一個(gè)特殊的矩陣被壓縮和存儲時(shí),這個(gè)三角形不是一個(gè)三角形矩陣,而是線性代數(shù)中的一個(gè)三角形矩陣)證明了對有向圖中的頂點(diǎn)進(jìn)行適當(dāng)編號,使其鄰接矩陣為三角形矩陣且所有主對角線元素為零的充要條件是有向圖可以按拓?fù)漤樞蚺帕小?/p>

【討論】“拓?fù)渑判蛩惴▋H適用于有向無環(huán)圖”,對嗎?

支持7樓的說法。我在書中看到的是一個(gè)拓?fù)渑判蛩惴?。也許還有其他的拓?fù)渑判蚍椒?。事物的拓?fù)渑判驊?yīng)該有結(jié)果。拓?fù)渑判蛩惴ㄖ皇悄軌蜻M(jìn)行拓?fù)渑判虻姆椒ㄖ唬拖窀鞣N排序算法都可以進(jìn)行排序一樣。

拓?fù)渑判蛟趺醋龅模?/h2>

有向無環(huán)圖(DAG)g的拓?fù)渑判蚴菍中的所有頂點(diǎn)排列成一個(gè)線性序列,使圖中的任意一對頂點(diǎn)u和V,如果邊(u,V)∈e(g),則在線性序列中u出現(xiàn)在V之前。這種線性序列一般稱為滿足拓?fù)湫虻男蛄?,簡稱拓?fù)湫蛄小:喲灾?,集合上的總序是由集合上的偏序得到的。這種操作稱為拓?fù)渑判颉?/p>