如何用python把list里的數(shù)據(jù)寫(xiě)入csv？最常用的方法是使用panda包導(dǎo)入panda ASPD#任意多組列表a=[1，2，3]B=[4，5，6]#字典中的鍵值是CSV中的列名dataframe

如何用python把list里的數(shù)據(jù)寫(xiě)入csv？

最常用的方法是使用panda包導(dǎo)入panda ASPD#任意多組列表a=[1，2，3]B=[4，5，6]#字典中的鍵值是CSV中的列名dataframe=pd.數(shù)據(jù)幀（{“auname”：a，“buname”：b}）將數(shù)據(jù)幀存儲(chǔ)為CSV，索引指示是否顯示行名稱(chēng)，默認(rèn)值=Truedataframe.tocsv（“測(cè)試.csv“，index=False，sep=”，”）1234567891011auname buu name 0 1412 523 6同樣，panda還提供了一種讀取CSV的簡(jiǎn)單方法，將panda導(dǎo)入spddata=pd.readcsv（“測(cè)試.csv）12將獲取數(shù)據(jù)幀類(lèi)型的數(shù)據(jù)。

python怎么用csv處理文件？

CSV模塊是python的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，專(zhuān)門(mén)用來(lái)處理CSV文件，可以快速完成CSV文件的讀寫(xiě)。讓我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)模塊的使用，實(shí)驗(yàn)環(huán)境是win10python3.6pycharm2018，主要內(nèi)容如下：

2。然后使用CSV模塊讀取CSV文件。測(cè)試代碼如下：首先使用open函數(shù)打開(kāi)CSV文件，然后使用reader函數(shù)讀取文件內(nèi)容，最后循環(huán)打印出來(lái)。在這里，你也可以使用next函數(shù)逐行讀取CSV文件的內(nèi)容，但是速度比較慢：

點(diǎn)擊運(yùn)行程序，截圖如下，已經(jīng)成功讀取了CSV文件的內(nèi)容：

這里非常簡(jiǎn)單，構(gòu)造一個(gè)列表，然后創(chuàng)建一個(gè)CSV文件，直接寫(xiě)數(shù)據(jù)，測(cè)試代碼如下，非常容易理解：

程序截圖如下，已經(jīng)成功創(chuàng)建了CSV文件并寫(xiě)入數(shù)據(jù)：

到目前為止，我們已經(jīng)完成了使用Python的CSV模塊讀寫(xiě)CSV文件。一般來(lái)說(shuō)，整個(gè)過(guò)程非常簡(jiǎn)單，只要你有一定的Python基礎(chǔ)，熟悉上面的代碼和例子，調(diào)試程序幾次，你很快就能掌握，當(dāng)然，你也可以用熊貓來(lái)讀寫(xiě)CSV文件，代碼量少，而且處理起來(lái)比較方便。網(wǎng)上還有相關(guān)的資料和教程，介紹非常詳細(xì)，如果你有興趣，可以搜索一下，希望上面分享的內(nèi)容能對(duì)你有所幫助，歡迎你添加評(píng)論和評(píng)論。