急求信道容量matlab編程代碼！已知一個(gè)信道的信道轉(zhuǎn)移矩陣為p用Matlab編寫函數(shù)求信道容量？%個(gè)人驗(yàn)證，絕對(duì)可用！%Matlab實(shí)現(xiàn)離散信道容量迭代算法%函數(shù)：用迭代算法計(jì)算離散信道容量%參數(shù)說

急求信道容量matlab編程代碼！已知一個(gè)信道的信道轉(zhuǎn)移矩陣為p用Matlab編寫函數(shù)求信道容量？

%個(gè)人驗(yàn)證，絕對(duì)可用

！%Matlab實(shí)現(xiàn)離散信道容量迭代算法%函數(shù)：用迭代算法計(jì)算離散信道容量

%參數(shù)說明

%C:信道容量

%P:轉(zhuǎn)移概率矩陣

%B:中間變量矩陣

%e:信道容限，一般為0.00001

%X:輸入概率分布

%n:迭代次數(shù)

函數(shù)通道｜c(diǎn)ap（P，e）

n=0

C=0

C｜0=0

C｜1=0][R，S]=size（P）

對(duì)于I=1:R

如果（sum（P（I，：）~=1）%，檢查概率傳遞矩陣的行和是否為1。

錯(cuò)誤（“概率傳遞矩陣輸入錯(cuò)誤

“）

return

end

對(duì)于J=1:S

如果（P（I，J）1）%，檢查概率傳遞矩陣是否為負(fù)或大于1

error（”概率傳遞矩陣輸入錯(cuò)誤

“）

return

end

end

end

X=one（1，r）/r

A=zeros（1，r）

B=zeros（r，s）

while（1）

n=n1

對(duì)于i=1:r

對(duì)于j=1:s

B（i，j）=log（P（i，j）/（X*P（：，j））eps）

end

A（1，i）=exp（P（i，：）*B（i，：）”）

end

C_0=log2（X*A“）

C_1=log2（max（A））

if（abs（C_0-C_1）

香農(nóng)的信道容量公式是怎么推導(dǎo)的？

C=blog2（1 s/N），其中C是可用鏈接速度，由LD rule第3章第2條的公式導(dǎo)出。推導(dǎo)如下：SNR（信噪比，單位：dB）=10lg（s/N）=10ld（spor/TS）單位：DL轉(zhuǎn)換：s/N=10^（SNR/10）香農(nóng)定理指出，如果信息源的信息率r小于或等于信道容量C，理論上有一種方法可以使信息源的輸出以任何小的錯(cuò)誤概率通過信道傳輸。該定理還指出，如果R>C是不可能傳輸這種信息的，或者傳輸這種二進(jìn)制信息的錯(cuò)誤率是1/2。

香農(nóng)信道容量公式是在什么條件下推導(dǎo)的？

香農(nóng)定理：C=blog2（1+s/N），其中C是可用鏈路速度，B是鏈路帶寬，s是平均信號(hào)功率，N是平均噪聲功率。信噪比（s/N）通常用分貝（DB）表示，分貝=10×log10（s/N）。Shannon定理描述了具有隨機(jī)熱噪聲的有限帶寬信道中，信道帶寬的最大傳輸速率與信噪比之間的關(guān)系這是一個(gè)簡(jiǎn)短的回答嗎？我以前做過，就是寫一個(gè)公式，描述公式的工作原理

1kbps=10^3bps1mbps=10^6bps1gbps=10^9bps^表示冪是10的9次方BPS，也就是10的9次方位/s。奈奎斯特定律：C=2flog2l（BPS）信道容量每秒，信道的最大傳輸速率C：信道容量。F：帶寬。50:符號(hào)的離散值。香農(nóng)定律：C=flog2（1 s/N）