原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理 什么是數(shù)據(jù)治理,為什么要進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化?
什么是數(shù)據(jù)治理,為什么要進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化?達(dá)到企業(yè)增值的目的?;诖髷?shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)系統(tǒng),通過從多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)到ODS中間庫、ODS中間庫到數(shù)據(jù)倉庫模型的處理和過濾,再綁定模型組件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化,可
什么是數(shù)據(jù)治理,為什么要進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化?
達(dá)到企業(yè)增值的目的。基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)系統(tǒng),通過從多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)到ODS中間庫、ODS中間庫到數(shù)據(jù)倉庫模型的處理和過濾,再綁定模型組件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化,可以讓用戶更生動(dòng)地觀察和分析不同業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)。
有兩個(gè)方面。隨著人們研究領(lǐng)域的不斷拓展,評(píng)價(jià)對(duì)象也越來越復(fù)雜。單指標(biāo)評(píng)價(jià)往往是不合理的,因此需要多指標(biāo)的信息處理數(shù)據(jù),才能得到用戶想要的更準(zhǔn)確、更有用的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。
如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理?
為了消除Excel中的維度,沒有現(xiàn)成的函數(shù)。步驟如下:
步驟1:計(jì)算每個(gè)變量(指標(biāo))的算術(shù)平均值(數(shù)學(xué)期望)Xi和標(biāo)準(zhǔn)差Si;
步驟2:標(biāo)準(zhǔn)化:
Xij¢=(Xij Xi)/Si
其中:Xij¢為標(biāo)準(zhǔn)化變量值;Xij為實(shí)際變量值。
第3步:將符號(hào)轉(zhuǎn)置到反向指示器之前。
標(biāo)準(zhǔn)化變量值在0左右波動(dòng),大于0表示高于平均水平,小于0表示低于平均水平
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的主要功能是消除變量之間的維度關(guān)系,使數(shù)據(jù)具有可比性。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子,如何將百分比變量與5點(diǎn)變量進(jìn)行比較?只有通過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,當(dāng)它們都被標(biāo)準(zhǔn)化為同一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)時(shí),它們才能具有可比性。一般采用Z標(biāo)準(zhǔn)化,即均值為0,方差為1。當(dāng)然還有其他的標(biāo)準(zhǔn)化,比如0-1標(biāo)準(zhǔn)化等等,可以根據(jù)自己的研究目的來選擇