Python列表，元組，集合，字典的區(qū)別和相互？列表到其他1。List to set（重復(fù)數(shù)據(jù)消除）LIST1=[6，7，7，8，8，9]設(shè)置（LIST1）#{6，7，8，9}2。字典列表的兩個(gè)列表1

Python列表，元組，集合，字典的區(qū)別和相互？

列表到其他1。List to set（重復(fù)數(shù)據(jù)消除）LIST1=[6，7，7，8，8，9]設(shè)置（LIST1）#{6，7，8，9}2。字典列表的兩個(gè)列表1=[“key1”、“key2”、“Key3”]List2=[“1”、“2”、“3”]dict（ZIP（LIST1，List2））{key1”：“1”、“key2”：“2”、“Key3”}3。字典的嵌套列表為[[“key1”、“value1”、[[[“key1”、“value1”]、[[“key2”、“Value2”]、[[“Key3”、“value3”]、[[[[“Key3”、“value3”、[[[“Key3”、[[“Key3”、“value3”]、[[[[“key2”、[“Value2”、[“Value2”、[“Key3”、[“Key3”、“value3”

]ListDict（dict）（dict（dict）（dict）（3）[[“，[[”、[[”、[“，[”、[”value3”、[“keyword3“，，，，，[[value3”，，[value3”，[value3”，[value3”，[value3”，[value3”，“，[value3”，[value3”，）”。加入（Tup1）#“AAB”2。給別人的字典1。字典到字符串dic1={“a”：1，“B”：2}str（dic1）{“a”：1，“B”：2}“2，字典鍵和值轉(zhuǎn)換dic2={“a”：1，“B”：2，“C”：3}{值：keyforkey，價(jià)值目錄項(xiàng)第一個(gè)是另一個(gè)1的字符串，有關(guān)名單、名單、名單、名單、名單、名單、名單、名單、名單、名單、名單、名單、名單、名單、名單、名單、名單、名單、名單、名單、名單、名單、名單、名單、名單、名單、名單、名單、名單、名單、名單、名單、名單、名單、名單、名單、名單、名單、名單、名單、名單、名單、 dic2=Eval（“{”name“：”ljq“，”age“：2 4}”）5。分段字符串a(chǎn)=“ABC”a.split（”）[“a”，“B”，“C”

python元組和列表的區(qū)別？

1。不可變和可變?cè)M是不可變的對(duì)象。對(duì)象一旦生成，其值就不能更改；列表是一個(gè)可變對(duì)象，對(duì)象生成后，可以對(duì)其元素進(jìn)行更改、添加、刪除、清除、排序等操作。可哈希和不可哈希對(duì)象是可以映射到內(nèi)存地址的對(duì)象。在Python基本數(shù)據(jù)類型中，只有列表、字典和可變集是不可散列的。說元組是可散列的是不對(duì)的。如果元組中的元素是列表、字典或變量集，那么元組也是不可散列的。哈希對(duì)象和非哈希對(duì)象的區(qū)別在于哈希對(duì)象可以作為字典的鍵和集合的元素，而非哈希對(duì)象則不能。

Python語言其實(shí)很慢，為什么機(jī)器學(xué)習(xí)這種快速算法步驟通常還是用呢？

對(duì)于那些使用了多種開發(fā)語言（Java、C#、nodejs、Erlang）然后轉(zhuǎn)用Python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的人，我想談?wù)勎业目捶ā?/p>

首先，Python真的很慢嗎？我的回答是真的。非常慢。for循環(huán)比CPP慢兩個(gè)數(shù)量級(jí)。

那么為什么要使用Python呢？如果我們遍歷超過一億個(gè)數(shù)據(jù)，兩個(gè)數(shù)量級(jí)的差異是不可接受的。但是，如果我們使用Python來執(zhí)行頂層邏輯并阻塞數(shù)以億計(jì)的數(shù)據(jù)，Python只會(huì)循環(huán)十幾次，剩下的就留給CPU和GPU了。所以兩個(gè)數(shù)量級(jí)無關(guān)緊要？一毫秒和100毫秒在整個(gè)系統(tǒng)中并不重要。

Python最大的優(yōu)點(diǎn)是它可以非常優(yōu)雅地將數(shù)據(jù)拋出到高效的C、CUDA中進(jìn)行計(jì)算。Numpy、panda、numba這些優(yōu)秀的開源庫可以非常方便高效地處理海量數(shù)據(jù)，借助ZMQ、cell等還可以做分布式計(jì)算，gevent借助epoll系統(tǒng)IO優(yōu)化。因此，它不需要花費(fèi)太多的精力就可以優(yōu)雅高效地完成海量數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。這就是Python如此流行的原因。

好好想想。同樣的性能，代碼只有CPP或Java的三分之一或更少，不是很吸引人嗎？

25歲，想從頭開始自學(xué)Python，有沒有什么好的建議？

作為一種解釋性語言，Python旨在降低編程入門門檻并面向公眾。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的興起，Python的應(yīng)用越來越廣泛。學(xué)習(xí)Python最重要的是掌握基本技能，多學(xué)多練，找到一個(gè)有前途的方向，學(xué)得徹底。我將給你一個(gè)簡單的介紹讓我們學(xué)習(xí)Python的過程：

1。構(gòu)建本地Python環(huán)境。如果有新人開始，他們可以安裝anaconda。這個(gè)軟件集成了Python解釋器和許多第三方軟件包。它還有自己的開發(fā)環(huán)境Spyder和IPython，非常好用，比如筆記本電腦等

筆記本電腦的開發(fā)環(huán)境是基于瀏覽器的，使用起來非常方便。python的基本知識(shí)，包括列表、字典、元組、變量、函數(shù)、類、文件操作、正則表達(dá)式、模塊等，都可以逐步學(xué)習(xí)。同時(shí)，可以做一些小練習(xí)或小項(xiàng)目來加深理解和掌握，掌握基本技能，在后期，可以找到一個(gè)有趣又有前途的方向來深化實(shí)踐。Python涉及到很多方面，比如爬蟲、數(shù)據(jù)處理、web開發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí)、運(yùn)維、測試等，不可能把精力放在每一個(gè)方面，只是堅(jiān)持一個(gè)方向，不斷積累經(jīng)驗(yàn)，增強(qiáng)能力：

介紹這么多，最重要的是掌握基本的技能，然后找到一個(gè)有前途的方向去堅(jiān)持，并不斷積累經(jīng)驗(yàn)，你就會(huì)在學(xué)習(xí)中取得成功。網(wǎng)上還有相關(guān)的資料和教程，你可以搜索。希望以上分享的內(nèi)容能對(duì)您有所幫助。