mongodb大量數(shù)據(jù)查詢涉及到多表關(guān)聯(lián)怎么破？因?yàn)樵S多項(xiàng)目根本不能使用復(fù)雜的關(guān)聯(lián)查詢，所以它們有NoSQL數(shù)據(jù)庫。它可以大大提高效率。如果涉及到復(fù)雜的多表關(guān)聯(lián)，請(qǐng)誠實(shí)地使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫。mongodb

mongodb大量數(shù)據(jù)查詢涉及到多表關(guān)聯(lián)怎么破？

因?yàn)樵S多項(xiàng)目根本不能使用復(fù)雜的關(guān)聯(lián)查詢，所以它們有NoSQL數(shù)據(jù)庫。它可以大大提高效率。

如果涉及到復(fù)雜的多表關(guān)聯(lián)，請(qǐng)誠實(shí)地使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫。

mongodb的多表關(guān)聯(lián)哪種處理方式最優(yōu)？

需求是游戲后臺(tái)系統(tǒng)需要分析每天生成的日志文件。

游戲日志包括用戶注冊(cè)、用戶登錄等。使用MapReduce將用戶注冊(cè)信息計(jì)數(shù)到集合用戶注冊(cè)中，這樣可以消除重復(fù)的用戶登錄信息并將其放入另一個(gè)集合用戶注冊(cè)中?，F(xiàn)在，我們需要根據(jù)用戶名統(tǒng)計(jì)信息將兩個(gè)登錄關(guān)聯(lián)起來。但是在查閱了大量的數(shù)據(jù)之后，我沒有發(fā)現(xiàn)mongodb在這方面有一個(gè)很好的解決方案。我還想用MapReduce來解決這個(gè)問題。但是，根據(jù)我這段時(shí)間使用MapReduce的經(jīng)驗(yàn)，我覺得MapReduce只能處理一個(gè)集合，不能同時(shí)處理兩個(gè)集合。目前，我提出的一個(gè)解決方案是讀取這兩組數(shù)據(jù)，然后使用程序代碼對(duì)它們進(jìn)行處理。雖然這種方法可以暫時(shí)解決問題，但絕對(duì)不是最好的方法。所以我冒昧地給你發(fā)了這個(gè)信息，看看你能不能給出一些合理的建議或方法。先謝謝你