時間序列的回歸分析不同于一般的回歸分析，前者是在后者的基礎(chǔ)上進行的。SPSS可以實現(xiàn)時間序列的回歸分析，但Eviews的圖形功能更強大。時間序列分析是概率統(tǒng)計的一個分支，在金融經(jīng)濟、氣象水文、信號處理

時間序列的回歸分析不同于一般的回歸分析，前者是在后者的基礎(chǔ)上進行的。

SPSS可以實現(xiàn)時間序列的回歸分析，但Eviews的圖形功能更強大。時間序列分析是概率統(tǒng)計的一個分支，在金融經(jīng)濟、氣象水文、信號處理、機械振動等領(lǐng)域有著廣泛的應用。根據(jù)時間順序，記錄隨機事件的變化和發(fā)展過程，形成時間序列。時間序列分析就是對時間序列進行觀察和研究，找出其變化和發(fā)展的規(guī)律，預測其未來的發(fā)展趨勢。比如反復擲骰子，按順序記錄昨天上證綜指的變化。去年人民幣對美元匯率的變化。上海1900年以來最高氣溫記錄的時間序列分析方法是一種利用歷史時間序列的預測指標，通過統(tǒng)計分析或建立數(shù)學模型，進行外部假設(shè)的預測方法?；貧w分析預測法屬于因果分析預測法。找出具有統(tǒng)計相關(guān)性的兩個或多個變量之間的回歸方程，建立數(shù)學模型進行統(tǒng)計分析和預測。普通回歸是橫截面的。時間序列是二維的。自變量包括因變量的滯后值、其他變量的當前值和滯后值。