怎樣檢測人臉相似度（人臉識別技術(shù)）？如果識別對象和訓(xùn)練庫匹配得很好，那么就會有很高的相似度。如果識別對象不在訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫中，那么即使返回結(jié)果，相似度也不會很高，只是數(shù)值最優(yōu)解。因此，設(shè)置一個相似度閾值（

怎樣檢測人臉相似度（人臉識別技術(shù)）？

如果識別對象和訓(xùn)練庫匹配得很好，那么就會有很高的相似度。如果識別對象不在訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫中，那么即使返回結(jié)果，相似度也不會很高，只是數(shù)值最優(yōu)解。因此，設(shè)置一個相似度閾值（threadhold），大于該閾值的最佳匹配誤差（least distsq）可以判斷為不在訓(xùn)練庫中。。。if（leastdistsq>threeadhold）{Return-1}returninearleast}

人臉識別相似度為60%的應(yīng)視為同一人。因?yàn)樵谝患译娦牌髽I(yè)，我的身份證用了很長時間，人臉識別一直無法通過。多次承認(rèn)，都是40%，45%，直到最后一次60%。只是通過了面部識別。因此，60%的人臉識別相似度可以看作是同一個人。

人臉識別相似度多少算同一個人？

對于人臉識別，有很多問題。雙胞胎是人臉識別中一個非常重要的問題，設(shè)計(jì)師在設(shè)計(jì)時一定會考慮這些因素。因?yàn)樗雌饋砀瘢栽谌四樧R別中，難免會引起識別錯誤。

人臉識別技術(shù)能區(qū)別出雙胞胎嗎？

我覺得這應(yīng)該和人臉識別的算法有關(guān)。它可以是固定識別，也可以是尋找最佳識別部位。

以蘋果手機(jī)為例。蘋果手機(jī)人臉識別的特征部分并非每次都是固定的。這是一個學(xué)習(xí)的過程。例如，如果你不戴口罩注冊人臉識別，他會在你每次面對手機(jī)時解鎖。當(dāng)你注冊時，手機(jī)會抓取你整個臉部數(shù)百萬個特征點(diǎn)，每次需要解鎖一定數(shù)量的特征點(diǎn)，但當(dāng)你戴上口罩時，解鎖失敗。有趣的是，當(dāng)你用面具解鎖數(shù)百次失敗時，他會突然成功。此時，手機(jī)使用的特征點(diǎn)僅為臉部的一半。手機(jī)學(xué)習(xí)成功了，他可以用你一半的特征點(diǎn)解鎖，也就是說識別成功了。這說明只要有正確的識別，他就會優(yōu)化特征點(diǎn)的輸入。這可能是程序錯誤，只能由蘋果的設(shè)計(jì)師來解釋。

無論人臉識別的哪一部分，都取決于程序和算法的設(shè)計(jì)。它不是一個固定的位置數(shù)，它可能是數(shù)百個點(diǎn)，不斷優(yōu)化。