python里面多元非線性回歸有哪些方法？在SciPy中，子函數(shù)庫進行了優(yōu)化。一般情況下，曲線可以直接擬合函數(shù)擬合，也可以用最小二乘法進行最小二乘擬合用非線性最小二乘法擬合非線性函數(shù)參數(shù)，擬合質(zhì)量主要

python里面多元非線性回歸有哪些方法？

在SciPy中，子函數(shù)庫進行了優(yōu)化。一般情況下，曲線可以直接擬合函數(shù)擬合，也可以用最小二乘法進行最小二乘擬合

用非線性最小二乘法擬合非線性函數(shù)參數(shù)，擬合質(zhì)量主要取決于X迭代初值選取的合理性。

初學(xué)者很難選擇初始值。

因此，我們可以用數(shù)學(xué)軟件（如MATLAB）的隨機函數(shù)Rand來確定初始值x0，用非線性最小二乘法來擬合函數(shù)（如lsqsurvefit），然后用相關(guān)系數(shù)（確定系數(shù)）r2來判斷其擬合（當(dāng)r2≈1時，我們可以認(rèn)為擬合結(jié)果是正確的）合理的）。