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不持久什么原因 java中while(true)死循環(huán)會(huì)造成JVM內(nèi)存溢出嗎?

java中while(true)死循環(huán)會(huì)造成JVM內(nèi)存溢出嗎?1. 在死循環(huán)中定義局部變量會(huì)導(dǎo)致堆棧溢出,例如以下定義:while(true){int x=1;int arr[]=New int[10

java中while(true)死循環(huán)會(huì)造成JVM內(nèi)存溢出嗎?

1. 在死循環(huán)中定義局部變量會(huì)導(dǎo)致堆棧溢出,例如以下定義:

while(true){

int x=1;

int arr[]=New int[10];

}]因?yàn)槎褩?臻g存儲(chǔ)局部變量、參數(shù)和其他對(duì)象,所以堆棧有一個(gè)默認(rèn)深度,我記得是128M(內(nèi)存問題,請(qǐng)指出)如果錯(cuò)誤)。

2. 在啟動(dòng)循環(huán)中定義對(duì)象會(huì)導(dǎo)致堆內(nèi)存溢出,如以下定義:

(true){

person P=new person()

}

對(duì)象的生成會(huì)占用時(shí)間和空間,因?yàn)閮?nèi)存空間有限,遲早會(huì)導(dǎo)致堆內(nèi)存溢出。

所以我們寫代碼是為了養(yǎng)成一個(gè)好習(xí)慣,不在特殊情況下,不在循環(huán)中定義局部變量和對(duì)象。

哪些操作會(huì)導(dǎo)致Python內(nèi)存溢出,怎么處理?

您好,謝謝您的提問。剛才,我也遇到了Python內(nèi)存溢出的問題。我和你分享我的例子,希望能對(duì)你有所幫助。

內(nèi)存溢出:使用malloc或new來申請(qǐng)內(nèi)存塊空間,但不使用free和delete來釋放內(nèi)存塊,導(dǎo)致程序失去對(duì)內(nèi)存塊的控制。

我的解決方案如下:

在本機(jī)編譯器中,如果定義如下

a=1000

B=1000

打印ID(a),ID(B)

,您會(huì)發(fā)現(xiàn)這兩個(gè)結(jié)果是不同的。ID()用于查看對(duì)象的內(nèi)存地址。如果我們定義大量的int變量,就有可能出現(xiàn)內(nèi)存溢出。

檢查,python for small integer object,[-5257)是預(yù)先分配的內(nèi)存地址。如果超出此范圍,則使用常規(guī)緩沖池。對(duì)于大整數(shù),pyintblock用作緩沖池。所以我們有上述現(xiàn)象。

對(duì)于相同的int變量值,如果使用a=b=1000,則ID(a)和ID(b)的內(nèi)存地址相同,可以在一定程度上降低溢出的可能性。

在非本機(jī)編譯器中,上述情況似乎已得到優(yōu)化。在eclipse中測(cè)試時(shí),相同的值通常是相同的內(nèi)存地址。

jvm的內(nèi)存模型?怎么棧溢出,堆溢出?gc?真的用到過沒?

但是在正常編程中,我們必須經(jīng)常遇到oom問題。JVM的內(nèi)存模型只是堆棧結(jié)構(gòu)。事實(shí)上,記憶的劃分是非常復(fù)雜的。推薦“深入Java虛擬機(jī)”入門。堆棧溢出和堆溢出,顧名思義,就是當(dāng)堆棧和堆上的內(nèi)存不足時(shí)拋出oom異常。您可以通過調(diào)整參數(shù)來控制堆棧的內(nèi)存大?。?XMN-xmxgc是堆、堆棧和方法區(qū)域的垃圾收集行為。這些問題還需要閱讀和打字。