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python數(shù)據(jù)清洗 操控excel,選擇Python還是vba?

操控excel,選擇Python還是vba?對于大量數(shù)據(jù),建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割,計(jì)算機(jī)配置不高時(shí),會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后,如果內(nèi)存沒有釋放,電腦也

操控excel,選擇Python還是vba?

對于大量數(shù)據(jù),建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割,計(jì)算機(jī)配置不高時(shí),會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后,如果內(nèi)存沒有釋放,電腦也會(huì)多用一卡通。VBA一般啟動(dòng)兩個(gè)CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算,運(yùn)算效率較低?,F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新,建議大家學(xué)習(xí)python更方便。如果只操作excel,兩種學(xué)習(xí)難度相差不大,但是Python會(huì)有更好的發(fā)展空間

還有一種更方便的方法,那就是使用power Bi的三個(gè)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,使用power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,使用PowerPivot進(jìn)行分析查看的優(yōu)勢數(shù)據(jù)可視化是指學(xué)習(xí)周期短,數(shù)據(jù)可以自動(dòng)刷新,啟動(dòng)時(shí)間相對較快。使用這種方法,效率可能比excel快,但速度仍然不如python快。當(dāng)然,為了能持續(xù)很長時(shí)間,還是比較推薦學(xué)習(xí)python的,不過起步時(shí)間會(huì)比較長

使用python熊貓庫,十行代碼。

建議安裝Anaconda或使用PIP install panda直接安裝panda。

合并工作表數(shù)據(jù),遍歷每個(gè)工作表頁面,并使用concat函數(shù)合并所有工作表數(shù)據(jù)。

重復(fù)數(shù)據(jù)消除,使用drop Duplicate()函數(shù)刪除重復(fù)數(shù)據(jù)。

要寫入合并結(jié)果,請使用uExecl()寫入合并結(jié)果。

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Python編程中,如何實(shí)現(xiàn)將Excel文件中多個(gè)工作表合并為一個(gè)工作表?

近年來,Python的發(fā)展主要是由機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展推動(dòng)的。Python是一種非常先進(jìn)和簡潔的編程語言。它可以直接面向數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)學(xué)計(jì)算編程。而與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的第三方庫尤為完備。這個(gè)社區(qū)非常成熟。

另一個(gè)原因是Python非常簡單易用,適合系統(tǒng)維護(hù)。它比貝殼更有表現(xiàn)力。

Python語言為什么近幾年越來越火?

在使用Excel office時(shí),有時(shí)需要將多張Excel表格合并成一張表格,如何操作?

讓我們做一個(gè)演示操作。

現(xiàn)在我們使用Excel將兩個(gè)表合并為一個(gè)表。首先,打開excel,選擇數(shù)據(jù)列,單擊現(xiàn)有連接:

切換到表2,執(zhí)行相同的操作,合并商品銷售表:

確定,然后將多個(gè)excel表合并到一個(gè)excel表中。操作演示完成。