面試一個(gè)5年的前端，卻連原型鏈也搞不清楚，滿口都是Vue，React之類的實(shí)現(xiàn)，這樣的人該用嗎？采訪中，各種算法、原理、優(yōu)化、各種方法都是豆腐渣。舉手[捂著臉微服務(wù)只是一個(gè)概念，一個(gè)架構(gòu)設(shè)計(jì)理念，而不

面試一個(gè)5年的前端，卻連原型鏈也搞不清楚，滿口都是Vue，React之類的實(shí)現(xiàn)，這樣的人該用嗎？

采訪中，各種算法、原理、優(yōu)化、各種方法都是豆腐渣。舉手[捂著臉

微服務(wù)只是一個(gè)概念，一個(gè)架構(gòu)設(shè)計(jì)理念，而不是一項(xiàng)新技術(shù)。其原理是將軟件應(yīng)用程序劃分為可以獨(dú)立運(yùn)行的“微”服務(wù)，這類似于一般意義上的插件和擴(kuò)展。不同的是，“微服務(wù)”是一個(gè)可以獨(dú)立運(yùn)行的應(yīng)用程序，一般采用容器部署，比如docker。以下是從優(yōu)點(diǎn)，缺點(diǎn)和適用場(chǎng)景。

優(yōu)點(diǎn)：能有效解決單個(gè)軟件隨時(shí)間推移的維護(hù)災(zāi)難，按需加載，最大限度釋放系統(tǒng)資源。它與開(kāi)發(fā)語(yǔ)言無(wú)關(guān)，可以以容器化的方式獨(dú)立部署。無(wú)論使用哪種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，都可以無(wú)縫集成?？梢约?xì)粒度分割軟件項(xiàng)目，完美持續(xù)集成。

然而，微服務(wù)是一個(gè)分布式系統(tǒng)。如果拆分的粒度太細(xì)，很容易形成級(jí)聯(lián)失敗。各模塊需要保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性，進(jìn)行通信規(guī)劃，對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的架構(gòu)要求比較高。在測(cè)試方面，與單一軟件相比，測(cè)試工作量有一定程度的增加。應(yīng)用程序部署相對(duì)復(fù)雜。

應(yīng)用場(chǎng)景，業(yè)務(wù)層面，要處理多個(gè)客戶的需求，通常每個(gè)客戶有一部分的需求是不一樣的。在性能級(jí)別，它應(yīng)該處理高并發(fā)性和高負(fù)載。

總之，軟件互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的知識(shí)體系不斷更新，新概念、新技術(shù)層出不窮。讓我們探究它的本質(zhì)，不要被它的外表所迷惑。機(jī)械類it背景的人鼓勵(lì)。

微服務(wù)怎么實(shí)現(xiàn)？是前端還是后端的事？

作為it領(lǐng)域的研究者和教育家，讓我來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。

首先，目前的學(xué)習(xí)前端還有很好的發(fā)展前景。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的帶動(dòng)下，未來(lái)前端領(lǐng)域?qū)⒗^續(xù)釋放大量人才需求，崗位附加值也有繼續(xù)提升的空間。

目前從事前端崗位的技術(shù)人員還有很多，整個(gè)前端開(kāi)發(fā)技術(shù)體系比較成熟，不僅對(duì)人才的需求比較穩(wěn)定，而且學(xué)習(xí)體驗(yàn)也會(huì)比較好。畢竟有大量的案例可以借鑒，但要獲得高附加值的職位也不容易。我們一方面要從豐富自己的知識(shí)結(jié)構(gòu)入手，另一方面要學(xué)習(xí)我們也要跟上技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。

從目前前端人才需求的趨勢(shì)來(lái)看，我們?cè)趯W(xué)習(xí)前端技術(shù)時(shí)應(yīng)該注意以下幾個(gè)方面：一是要注意移動(dòng)終端的發(fā)展。目前移動(dòng)終端的前端開(kāi)發(fā)任務(wù)還很多，在5g通信逐步實(shí)施后，未來(lái)移動(dòng)終端將釋放出大量的前端開(kāi)發(fā)需求。從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，掌握移動(dòng)終端的相關(guān)技術(shù)將帶來(lái)更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。

第二：關(guān)注云計(jì)算技術(shù)。隨著云計(jì)算平臺(tái)的推廣，前端開(kāi)發(fā)者將進(jìn)一步拓展自身的能力邊界，也可以走全棧開(kāi)發(fā)路線。隨著PAAS在行業(yè)中的逐步應(yīng)用，這一趨勢(shì)將越來(lái)越明顯。從這個(gè)角度來(lái)看，前端開(kāi)發(fā)者要想提高自己的后附加值，就必須重視云計(jì)算相關(guān)技術(shù)的學(xué)習(xí)。

第三：關(guān)注人工智能技術(shù)。人工智能技術(shù)也與前端開(kāi)發(fā)密切相關(guān)。AI平臺(tái)開(kāi)始應(yīng)用后，需要利用前端技術(shù)完成AI相關(guān)功能的落地應(yīng)用。因此，在人工智能與工業(yè)領(lǐng)域不斷結(jié)合的背景下，大量的前端崗位將被釋放。

學(xué)習(xí)前端前景怎么樣？

微體系結(jié)構(gòu)也稱為微體系結(jié)構(gòu)/微處理器體系結(jié)構(gòu)。在計(jì)算機(jī)工程中，一種給定指令集結(jié)構(gòu)的處理器執(zhí)行方法。給定的指令集可以在不同的微體系結(jié)構(gòu)中執(zhí)行。根據(jù)不同的設(shè)計(jì)目的和技術(shù)改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)可能會(huì)有所不同。計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)是微體系結(jié)構(gòu)與指令集設(shè)計(jì)的結(jié)合。處理器的微結(jié)構(gòu)可以分為前端和后端。所謂前端由指令獲取、指令解碼和分支預(yù)測(cè)組成，在前端和后端之間有一個(gè)指令控制器，將前端解碼的指令分發(fā)給執(zhí)行單元。微體系結(jié)構(gòu)一般包括：運(yùn)算單元、控制器、寄存器。根據(jù)計(jì)算機(jī)指令系統(tǒng)的執(zhí)行過(guò)程設(shè)計(jì)了微結(jié)構(gòu)。一般包括以下內(nèi)容：1。摘錄說(shuō)明2。編譯指令3。計(jì)算機(jī)操作數(shù)4的地址。提取操作數(shù)5。執(zhí)行指令6。返回結(jié)果控制指令控制器算術(shù)運(yùn)算/邏輯運(yùn)算單元寄存器指令、控制字、源操作數(shù)、中間結(jié)果、執(zhí)行后返回的結(jié)果寄存器