二項(xiàng)分布和泊松分布有什么區(qū)別？二項(xiàng)分布重復(fù)N次獨(dú)立伯努利檢驗(yàn)。在每個(gè)測(cè)試中，只有兩個(gè)可能的結(jié)果，兩個(gè)結(jié)果的出現(xiàn)是相反的，相互獨(dú)立的，與其他測(cè)試結(jié)果無(wú)關(guān)。在每一個(gè)獨(dú)立的檢驗(yàn)中，事件發(fā)生的概率保持不變，這

二項(xiàng)分布和泊松分布有什么區(qū)別？

二項(xiàng)分布重復(fù)N次獨(dú)立伯努利檢驗(yàn)。在每個(gè)測(cè)試中，只有兩個(gè)可能的結(jié)果，兩個(gè)結(jié)果的出現(xiàn)是相反的，相互獨(dú)立的，與其他測(cè)試結(jié)果無(wú)關(guān)。在每一個(gè)獨(dú)立的檢驗(yàn)中，事件發(fā)生的概率保持不變，這一系列的檢驗(yàn)稱為n次伯努利檢驗(yàn)。當(dāng)試驗(yàn)次數(shù)為1時(shí)，二項(xiàng)分布服從0-1分布。泊松分布是統(tǒng)計(jì)學(xué)和概率論中常見(jiàn)的一種離散概率分布。泊松分布的概率函數(shù)為：泊松分布的參數(shù)λ為單位時(shí)間（或單位面積）內(nèi)隨機(jī)事件的平均發(fā)生率。泊松分布適用于描述單位時(shí)間內(nèi)隨機(jī)事件的數(shù)量。泊松分布與二項(xiàng)分布的關(guān)系：當(dāng)二項(xiàng)分布的n大P小時(shí)，泊松分布可視為二項(xiàng)分布的近似，其中λ為NP。一般當(dāng)n≥20，P≤0.05時(shí)，可用泊松公式近似計(jì)算。

請(qǐng)問(wèn)二項(xiàng)分布和泊松分布有什么區(qū)別？

單變量分布描述單變量分布的特征，而雙變量分布描述兩個(gè)變量的分布。泊松分布和二項(xiàng)分布都是單變量分布。它們之間的區(qū)別如下：1。不同的分布特征：二項(xiàng)分布是n個(gè)獨(dú)立的是/否測(cè)試成功次數(shù)的離散概率分布，其中每個(gè)測(cè)試的成功概率為p，其概率函數(shù)為：泊松分布的概率函數(shù)為：2。不同的應(yīng)用場(chǎng)景：二項(xiàng)分布主要用于解決心理學(xué)和教育研究中具有機(jī)會(huì)性質(zhì)的問(wèn)題。例如，選擇問(wèn)題的答案，判斷是非等。泊松分布適用于描述單位時(shí)間（或空間）內(nèi)隨機(jī)事件的數(shù)量。如機(jī)器故障次數(shù)、自然災(zāi)害次數(shù)、顯微鏡下單元分區(qū)內(nèi)細(xì)菌分布數(shù)量等

1。不同應(yīng)用

二項(xiàng)分布：在心理學(xué)和教育研究中，它主要用于解決具有機(jī)會(huì)性質(zhì)的問(wèn)題。所謂機(jī)會(huì)問(wèn)題，是指在實(shí)驗(yàn)或調(diào)查中，實(shí)驗(yàn)的結(jié)果可能是由猜測(cè)引起的。例如，選擇一個(gè)問(wèn)題的答案而犯錯(cuò)誤可能完全是由于猜測(cè)造成的。為了區(qū)分猜測(cè)結(jié)果和真實(shí)結(jié)果的界限，應(yīng)該用二項(xiàng)分布來(lái)解決這類問(wèn)題。

泊松分布：適用于描述每單位時(shí)間（或空間）的隨機(jī)事件數(shù)。例如，在某個(gè)時(shí)間到達(dá)服務(wù)設(shè)施的人數(shù)，電話交換機(jī)接到的電話數(shù)，在公共汽車站等候的顧客數(shù)，機(jī)器故障數(shù)，自然災(zāi)害數(shù)，一件產(chǎn)品的缺陷數(shù)，顯微鏡下細(xì)菌在單位分區(qū)內(nèi)的分布數(shù)量等。

2. 當(dāng)（n1）P不是整數(shù)時(shí)，二項(xiàng)概率P{x=k}在k=[（n1）P

]時(shí)達(dá)到最大值；（2）當(dāng)（n1）P是整數(shù)時(shí)，二項(xiàng)概率P{x=k}在k=（n1）P和k=（n1）P-1時(shí)達(dá)到最大值。

泊松分布：參數(shù)λ是單位時(shí)間（或單位面積）內(nèi)隨機(jī)事件的平均數(shù)。泊松分布適用于描述單位時(shí)間內(nèi)隨機(jī)事件的數(shù)量。