神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播算法本質(zhì)是在解決什么問(wèn)題？是怎樣的？反向傳播算法是一個(gè)深入的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過(guò)程，最終誤差值根據(jù)梯度和誤差傳播原理返回到數(shù)據(jù)輸入方向，用來(lái)修改每層神經(jīng)元的權(quán)值或卷積核參數(shù)，以達(dá)到減小正誤差

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播算法本質(zhì)是在解決什么問(wèn)題？是怎樣的？

反向傳播算法是一個(gè)深入的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過(guò)程，最終誤差值根據(jù)梯度和誤差傳播原理返回到數(shù)據(jù)輸入方向，用來(lái)修改每層神經(jīng)元的權(quán)值或卷積核參數(shù)，以達(dá)到減小正誤差的目的，當(dāng)經(jīng)過(guò)一輪反向傳播后，正誤差很小，達(dá)到可接受的水平時(shí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)才穩(wěn)定訓(xùn)練。

機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師面試需要做那些準(zhǔn)備？

1. 工業(yè)中的大型模型基本上都是logistic區(qū)域和線性區(qū)域，因此SGD和lbfgs的理解是非常重要的，并行推導(dǎo)對(duì)于理解LR是如何并行的是非常重要的

2。其次，常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如SVM、gbdt、KNN等，應(yīng)該了解其原理，能夠在壓力下快速響應(yīng)。算法的優(yōu)缺點(diǎn)和適應(yīng)場(chǎng)景應(yīng)基本清晰

3基本算法應(yīng)熟練掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、鏈表二叉樹(shù)、快速行合并、動(dòng)態(tài)返回等