超幾何分布的數(shù)學(xué)期望和方差怎么算？X~H（n，m，n）例n個(gè)球有m個(gè)黑球，取n個(gè)黑球，則ex=nm/n DX=nm/n*（1-m/n）*（n-n）/（n-1）可與二項(xiàng)分布比較。二項(xiàng)分布是超幾何分布的極

超幾何分布的數(shù)學(xué)期望和方差怎么算？

X~H（n，m，n）例n個(gè)球有m個(gè)黑球，取n個(gè)黑球，則ex=nm/n DX=nm/n*（1-m/n）*（n-n）/（n-1）可與二項(xiàng)分布比較。二項(xiàng)分布是超幾何分布的極限

P（x=k）=C（mk）·C（n-m，n-k）/C（n）n這表示為x~H（n，m，n），期望e（x）=nm/n

方差D（x）=nm（n-m）（n-n）/[（n^2）（n-1）

超幾何分布是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的一種離散概率分布。它描述了從有限數(shù)量的對(duì)象中提取n個(gè)對(duì)象以及成功提?。ú环祷兀┲付愋偷膶?duì)象的次數(shù)。它被稱為超幾何分布，因?yàn)樗男问脚c超幾何函數(shù)級(jí)數(shù)展開(kāi)的系數(shù)有關(guān)

計(jì)算期望值的方法有兩種：

1。最愚蠢的方法是計(jì)算每種情況（即得到0、1、2、3、4、5、6、7個(gè)指針球）【超幾何分布計(jì)算公式：P（x=R）=（CM R*cn-m]N-R）/CNN，“C”是一個(gè)組合數(shù)，m和R分別是下標(biāo)和上標(biāo)。然后寫出概率分布列，將每條垂直線的P（x=R）和R相乘，相加得到期望值。

2. 另一個(gè)簡(jiǎn)單的公式是e（x）=（n*m）/n[其中x是指定樣本數(shù)，n是樣本容量，m是指定樣本總數(shù)，n是群體中的個(gè)體總數(shù)]，可以直接計(jì)算平均值。方差也有兩種算法（都是公式法）：1。設(shè)期望值為a，則方差V（x）=（x1-a）^2*P1（x2-a）^2*P2。。。（不適用）*請(qǐng)注意。2另一個(gè)是V（x）=X1^2*P1，X2^2*P2。。。Xn^2*pn-a^2[這里還設(shè)a為期望值

超幾何分布的方差公式：q=cm（t0-t）。超幾何分布是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的一種離散概率分布。它描述了從有限數(shù)量的n個(gè)對(duì)象（包括M個(gè)指定類型的對(duì)象）中成功提取n個(gè)對(duì)象并且不放回指定類型的對(duì)象的次數(shù)。它被稱為超幾何分布，因?yàn)樗男问脚c超幾何函數(shù)的級(jí)數(shù)展開(kāi)系數(shù)有關(guān)。

方差是概率論和統(tǒng)計(jì)方差測(cè)量隨機(jī)變量或一組數(shù)據(jù)時(shí)離散度的度量。在概率論中，方差用來(lái)衡量隨機(jī)變量與其數(shù)學(xué)期望（即均值）之間的偏差。統(tǒng)計(jì)學(xué)中的方差（樣本方差）是每個(gè)樣本值與所有樣本值的平均值之差的平方的平均值。在許多實(shí)際問(wèn)題中，研究方差即偏離度具有重要意義。

超幾何分布的期望公式？

數(shù)學(xué)期望是分布列中的每個(gè)x乘以相應(yīng)的概率，所有乘數(shù)的乘積相加，和就是和。

超幾何分布的數(shù)學(xué)期望和方差的算法？

超幾何分布的均值和方差公式為：e（x）=n·M/n，D（x）=n（1-M/n）M/n。

超幾何分布的方差公式是什么？

期望值的計(jì)算公式：

e（x）=（n*M）/n[其中x是樣本數(shù)，n是樣本大小，M是樣本總數(shù)，其中N是種群中的個(gè)體總數(shù)，求其均值，即超幾何分布的數(shù)學(xué)期望值。