n個(gè)節(jié)點(diǎn)高為H的二叉樹(shù)遍歷的時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度？因?yàn)槲覀冃枰闅v每個(gè)節(jié)點(diǎn)，所以時(shí)空復(fù)雜度是相同的。時(shí)間復(fù)雜度O（n）空間復(fù)雜度O（n）；（n為節(jié)點(diǎn)數(shù)）平衡二叉樹(shù)算法時(shí)間復(fù)雜度分析與優(yōu)點(diǎn)？平衡二叉樹(shù)

n個(gè)節(jié)點(diǎn)高為H的二叉樹(shù)遍歷的時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度？

因?yàn)槲覀冃枰闅v每個(gè)節(jié)點(diǎn)，所以時(shí)空復(fù)雜度是相同的。

時(shí)間復(fù)雜度O（n）空間復(fù)雜度O（n）；（n為節(jié)點(diǎn)數(shù)）

平衡二叉樹(shù)算法時(shí)間復(fù)雜度分析與優(yōu)點(diǎn)？

平衡二叉樹(shù)的時(shí)間復(fù)雜度為log（n）。如果二叉樹(shù)的元素個(gè)數(shù)為n，則無(wú)論是插入節(jié)點(diǎn)、搜索節(jié)點(diǎn)還是刪除節(jié)點(diǎn)，都是循環(huán)調(diào)用的log（n）次。與其他數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（如數(shù)組）相比，它的時(shí)間復(fù)雜度是最優(yōu)的。

二叉排序的復(fù)雜度？

二叉排序樹(shù)也稱為二叉搜索樹(shù)

算法步驟：

S1:如果是空樹(shù)（第一個(gè)元素到達(dá)），則用此元素建立根節(jié)點(diǎn)

S2:二叉搜索到葉節(jié)點(diǎn)

S2.1:如果葉節(jié)點(diǎn)關(guān)鍵字大于要插入的節(jié)點(diǎn)關(guān)鍵字，使要插入的節(jié)點(diǎn)關(guān)鍵字成為其左子級(jí)

否則，成為其右子級(jí)

S3:重復(fù)步驟S2，直到所有節(jié)點(diǎn)都插入插入所有節(jié)點(diǎn)

]時(shí)間復(fù)雜度：要插入的每個(gè)節(jié)點(diǎn)的二進(jìn)制搜索復(fù)雜度為O（LGN），因此總復(fù)雜度為O（nlgn）

//希望對(duì)您有用

如何才能成為java架構(gòu)師？我為大家來(lái)分析一下？

首先，建筑師不是很好。他必須通過(guò)技術(shù)力量和建筑師的想法。其次，架構(gòu)師是Dubbo框架，基本原理是zookeeper、redis分布式緩存、JVM性能優(yōu)化、nginx Apache企業(yè)開(kāi)發(fā)Tomcat集群部署、大數(shù)據(jù)Hadoop、HBase實(shí)時(shí)計(jì)算spark、storm、數(shù)據(jù)分析、分詞和權(quán)重等核心技術(shù)。

如何成為一名優(yōu)秀的建筑師？我用七張照片告訴你。

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