對于java基礎(chǔ)，是應(yīng)該掌握底層原理，還是方法的熟練使用？兩者都要掌握并深入實(shí)踐。39歲轉(zhuǎn)行做大數(shù)據(jù)如何？作為一個IT人員，分享一些個人觀點(diǎn)。年齡在IT行業(yè)中仍然非常重要。如果35歲以后不加入領(lǐng)導(dǎo)層，

對于java基礎(chǔ)，是應(yīng)該掌握底層原理，還是方法的熟練使用？

兩者都要掌握并深入實(shí)踐。

39歲轉(zhuǎn)行做大數(shù)據(jù)如何？

作為一個IT人員，分享一些個人觀點(diǎn)。

年齡在IT行業(yè)中仍然非常重要。如果35歲以后不加入領(lǐng)導(dǎo)層，或者行業(yè)專家基本失去競爭力，一旦公司業(yè)務(wù)不好，老程序員將首當(dāng)其沖地承擔(dān)裁員團(tuán)隊(duì)的重任。

學(xué)位和專業(yè)也是限制因素。如果你擁有高學(xué)歷（碩士以上學(xué)歷）和專業(yè)對口（計(jì)算機(jī)或數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)），在39歲的時候，你可能還有一線希望，但與此同時，你應(yīng)該做好心理準(zhǔn)備，你可能會受到歧視。

我不認(rèn)為現(xiàn)在轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)是明智的，但它更像你的描述。我做過項(xiàng)目經(jīng)理，這可能是個突破點(diǎn)。但畢竟是這個行業(yè)。缺乏技術(shù)應(yīng)用和項(xiàng)目細(xì)節(jié)方面的經(jīng)驗(yàn)。因此，大數(shù)據(jù)可以自己學(xué)習(xí)。很難找到工作。如果你真的感興趣，你可以學(xué)到更多。經(jīng)過幾年的經(jīng)驗(yàn)，你可以成為大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的項(xiàng)目經(jīng)理。

注意：三思而后行

實(shí)現(xiàn)了spark的基本功能，包括任務(wù)調(diào)度、內(nèi)存管理、錯誤恢復(fù)和存儲系統(tǒng)交互。Spark核還包含了彈性分布數(shù)據(jù)集的定義。

Spark是一個用于操作結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的程序。通過sparksql，我們可以使用SQL或hive（HQL）來查詢數(shù)據(jù)。它支持多種數(shù)據(jù)源，如hive table、JSON等，除了提供SQL查詢接口外，還支持SQL與傳統(tǒng)RDD的結(jié)合。開發(fā)人員可以在應(yīng)用程序中同時使用SQL和API來查詢和分析數(shù)據(jù)。

spark提供實(shí)時數(shù)據(jù)流計(jì)算的組件（如web服務(wù)器日志或消息隊(duì)列）是數(shù)據(jù)流。

是一個搜索引擎，支持全文搜索，快速查詢es數(shù)據(jù)。

如何使用它取決于業(yè)務(wù)場景。

EsSpark.savetoJson文件（）這樣的API可以將數(shù)據(jù)以JSON格式保存到es。

當(dāng)然，您也可以使用spark讀取ES中的數(shù)據(jù)，但一般來說，用Java操作ES更方便。