想自學大數(shù)據，不知道從哪里學起，有什么書籍和學習路線推薦么？謝謝！筆者剛剛簽了一份大數(shù)據挖掘工程師的合同，到了研究生階段才轉向大數(shù)據方向。目前大數(shù)據火爆，很多學生都想上交，但自學的學習路線因人而異。以

想自學大數(shù)據，不知道從哪里學起，有什么書籍和學習路線推薦么？

謝謝！筆者剛剛簽了一份大數(shù)據挖掘工程師的合同，到了研究生階段才轉向大數(shù)據方向。目前大數(shù)據火爆，很多學生都想上交，但自學的學習路線因人而異。

以我自己為例，作者出生于Python數(shù)據分析領域，具有通用編程能力。因此，在此基礎上，他首先學習了Linux的基本操作命令，安裝了Ubuntu的雙系統(tǒng)，并進一步安裝了Hadoop和spark組件。在此基礎上，他利用pypark操作spark大數(shù)據框架進行學習。您可以推薦以下書籍：

pypark實用指南

，由淺入深，非常好用。

大數(shù)據有哪些課程？

還有火花生態(tài)系統(tǒng)的研究。處理速度很快。這項技術是基于內存計算的。如果你把這些都學好，你就可以畢業(yè)了。拜托，大數(shù)據是個不錯的選擇。

python代碼記不住可以找工作嗎？

感謝您的邀請。代碼是不會被記住的。你可以多練習。建議通過做小項目來學習。你可以注意我的標題“尤凡提”。課堂上錄了很多視頻，包括Python/機器學習簡介/深度學習簡介/pyspark大數(shù)據開發(fā)/人臉識別項目等，你可以從Python項目開始，根據我的視頻一步一步地做項目，慢慢的你會感覺到，也不會問這樣的問題。如果硬件條件好，可以選擇人工智能作為未來的發(fā)展方向。人工智能的發(fā)展一般是從python開始的，但是對數(shù)學和統(tǒng)計學，特別是概率論和統(tǒng)計學有一定的要求。

人工智能學習的總體路線圖：1。數(shù)據科學中的統(tǒng)計學基礎

你可能沒有太多的時間去系統(tǒng)地學習。掌握數(shù)據分析和挖掘所需的統(tǒng)計基礎，以后慢慢補課。當然，你的專業(yè)是統(tǒng)計學，所以沒什么大問題。

2. Python核心編程

這本市面上的Python書和視頻幾乎一樣。我建議你看我的視頻，快速開始一個小項目。

3. Python

數(shù)據分析/數(shù)據挖掘

掌握numpy、pandas、Matplotlib等與數(shù)據分析相關的庫，如果數(shù)據分析是發(fā)展方向，則關注pandas/Matplotlib，而關注numpy則是AI方向。

4. 機器學習

重點掌握sklearn機器學習庫，熟悉各種機器學習算法的優(yōu)缺點和應用場合。

5. 深入學習

關注CNN/RNN和常見變體，tensorflow2/keras/pytorch框架。

6. 計算機視覺/自然語言處理/語音技術

計算機視覺相對成熟，而NLP是近年來學術界爆發(fā)的主要方向。

希望對您有所幫助

python就業(yè)前景怎么樣？

為什么感覺很多人都選擇前端不選擇java？

因為很多人不知道什么是前端。

許多人認為前端是HTML CSS，這就是所謂的網頁設計。它屬于設計工作，而不是程序員。

HTML CSS根本不是一種編程語言。

很多人認為前端很簡單，HTML和CSS根本不是編程語言，所以很容易學習。

請記住，前端程序員也是程序員。他和其他程序員的唯一區(qū)別是他使用JavaScript來處理瀏覽器。

一個合格的前端，知識系統(tǒng)不比一個java項目程序員差多少，而且面對JS這種語言，可以說技術難度有時甚至比java還要高。

因此，如果您不了解對象、循環(huán)和函數(shù)等基本知識，請不要說您是前端程序員。

最后，我給你一些建議。如果你對編程感興趣，你可以學習其他語言，如java、PHP、Python，并有一定的開發(fā)基礎，然后學習JavaScript轉向前端。如果你對編程不感興趣，那么你應該好好學習設計，有一個堅實的基礎PS和AI，學好色彩理論，學好設計理論，然后你可以學習HTML，CSS，網頁設計，并簡單地理解一些JS。

不要急著去培訓班學什么前端，學到最后，沒有編程能力就不能做程序員，沒有設計能力就不能做設計，什么都不能做，浪費青春。