為什么Python效率這么低，還這么火？在許多情況下，性能不是瓶頸。大約80%的應(yīng)用程序不需要高性能。為什么C#排名和Python相差越來越大？以下是我的一些個人觀點。如果我錯了，請糾正我：首先，從語

為什么Python效率這么低，還這么火？

在許多情況下，性能不是瓶頸。大約80%的應(yīng)用程序不需要高性能。

為什么C#排名和Python相差越來越大？

以下是我的一些個人觀點。如果我錯了，請糾正我：

首先，從語言本身的角度來看：

C#可以看作是一種編譯語言（嚴(yán)格地說，是一種混合語言），Python是一種解釋性語言。

C的優(yōu)勢？速度越來越快。由于編譯只進(jìn)行一次，運(yùn)行時不需要編譯，因此編譯語言的程序執(zhí)行效率很高。

同時，編譯是一把雙刃劍。如果修改了代碼，則需要重新編譯整個模塊，并根據(jù)操作系統(tǒng)環(huán)境編譯不同的可執(zhí)行文件。

魚和熊掌不能兼得。Python的優(yōu)點是它具有很強(qiáng)的跨平臺能力。代碼修改不需要停止。缺點是每次運(yùn)行時都要解釋。

然而，隨著軟硬件的快速發(fā)展，解釋運(yùn)行時間與編譯后運(yùn)行時間的時差將越來越小，Python語言“優(yōu)雅”、“清晰”、“簡單”的優(yōu)勢也越來越明顯。

其次，從類庫生態(tài)的角度來看：

Python有大量的第三方類庫。在其他一些語言中，實現(xiàn)一個函數(shù)可能需要幾十到幾百行代碼，而Python可能會調(diào)用其他語言的下一個輪子，只需要幾行代碼甚至一行代碼。然而，c#一開始是基于Windows平臺的，后來可以是跨平臺的、開源的。第三方類庫的數(shù)量沒有python那么多。

最后，從發(fā)展前景來看：

人工智能，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，數(shù)據(jù)清洗和分析是python的強(qiáng)項，人工智能中有很多基于python的優(yōu)秀框架。如果有人說Python效率低下，如果我的硬件不符合標(biāo)準(zhǔn)，我需要效率，那么人們更愿意使用C/C而不是C#。

總之，c和Python之間的排名差距越來越大。

為什么現(xiàn)在Python一下子就不火了？

打開招聘網(wǎng)站搜索發(fā)現(xiàn)，Python招聘的帖子雖然沒有老Java語言那么多，但薪水普遍很高。

不管您是否意識到這一事實，Python不再是一種年輕的編程語言。盡管Python沒有其他一些語言那么古老，但它仍然比大多數(shù)人想象的要古老。Python于1991年首次發(fā)布。盡管這些年來它經(jīng)歷了相當(dāng)大的變化，但現(xiàn)在使用Python與當(dāng)時沒有什么不同。

事實上，Python近年來仍然很流行。首先，有幾個原因：1。它出現(xiàn)得更早

Python誕生于上世紀(jì)90年代，這不僅意味著它有足夠的時間成長，而且擁有龐大的粉絲群。

2. 適合初學(xué)者

Python已經(jīng)存在了幾十年，程序員可以利用這段時間編寫高質(zhì)量的教程。另外，python語法很容易理解。

Python已經(jīng)存在了相當(dāng)長的時間，開發(fā)人員為不同的目的制作了不同的包?，F(xiàn)在，幾乎所有的東西都可以打包了。

Python以其簡單、開發(fā)效率高而受到越來越多國內(nèi)企業(yè)的青睞。越來越多的公司將選擇Python開發(fā)網(wǎng)站、搜索引擎（Google）、e68a84e8a2ade799bee5baa6e997aee7ad9431333433633437、云計算（openstack）、大數(shù)據(jù)、人工智能（alphago）、科學(xué)計算等，預(yù)計Python將成為繼C和Java之后的第三大主流編程語言，具有廣闊的發(fā)展前景

！Python在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、web開發(fā)等方面發(fā)揮著重要作用。此外，人工智能嚴(yán)重依賴數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)相關(guān)崗位人才短缺。Python目前的地位可以說是炙手可熱。

所以現(xiàn)在學(xué)習(xí)Python是可以的，它很流行

首先，我們用10個坐標(biāo)點來模擬城市的位置。由于我們平時對Python的使用比較多，也比較熟悉，所以我們首先選擇Python作為編程語言來實現(xiàn)蟻群算法，但是第一次就等著睡著了。猜猜看有多長時間，超過六分鐘，這是效率的可怕之處。你不能讓老師等6分鐘在最后的回答中選擇最佳路徑?？峙乱獣和Ａ?。用C語言對蟻群算法進(jìn)行了優(yōu)化，優(yōu)化結(jié)果不到1min。沒有比較就沒有壞處。在這之后，我深刻地認(rèn)識到Python執(zhí)行效率的可怕方面。

有些人可能想知道為什么C和Java比python更高效。事實上，它與語言的底層代碼有關(guān)。C語言是匯編語言的二次開發(fā)，Java大多是C和C的二次開發(fā)，但是我們的Python可以分為兩種情況，一種是Cpython，另一種是jpython，分別是C和Java的二次開發(fā)，所以效率比這兩種語言要低。我看到消息說，為了解決python的效率問題，政府計劃重新開發(fā)底層python代碼。最近，我沒有看到任何相關(guān)的新聞。畢竟，這個工作量是非常巨大的。