后端開發(fā)和大數(shù)據(jù)開發(fā)相比，哪個(gè)更累？哪個(gè)加班更多、壓力更大？后端開發(fā)通常稱為服務(wù)器端開發(fā)。需要解決的問題要根據(jù)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景來確定。技術(shù)選擇與服務(wù)規(guī)模直接相關(guān)。如果是大型服務(wù)，那么后端服務(wù)通常更復(fù)雜。它

后端開發(fā)和大數(shù)據(jù)開發(fā)相比，哪個(gè)更累？哪個(gè)加班更多、壓力更大？

后端開發(fā)通常稱為服務(wù)器端開發(fā)。需要解決的問題要根據(jù)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景來確定。技術(shù)選擇與服務(wù)規(guī)模直接相關(guān)。如果是大型服務(wù)，那么后端服務(wù)通常更復(fù)雜。它需要綜合考慮并發(fā)處理、事務(wù)處理、安全處理、資源調(diào)度優(yōu)化等問題，通常采用分布式服務(wù)架構(gòu)來提高系統(tǒng)的處理能力和穩(wěn)定性。如果服務(wù)規(guī)模相對(duì)較小，后端服務(wù)的實(shí)現(xiàn)就容易得多。

大數(shù)據(jù)開發(fā)通常指大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)。出發(fā)點(diǎn)是滿足系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)處理任務(wù)，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析提供支持。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)開發(fā)崗也包括大數(shù)據(jù)平臺(tái)的研發(fā)。與后端服務(wù)開發(fā)不同，大數(shù)據(jù)開發(fā)通常側(cè)重于數(shù)據(jù)操作，僅圍繞大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供的API完成具體的數(shù)據(jù)操作任務(wù)。相對(duì)而言，大數(shù)據(jù)開發(fā)往往可以進(jìn)行功能封裝和重用，可以在一定程度上減輕開發(fā)負(fù)擔(dān)。另外，由于大部分?jǐn)?shù)據(jù)處理任務(wù)都可以通過平臺(tái)提供的功能來完成，大數(shù)據(jù)開發(fā)通常不需要考慮系統(tǒng)層面的問題，這也可以讓開發(fā)人員更加專注。

通常情況下，后端開發(fā)和大數(shù)據(jù)開發(fā)都有一定的壓力，但是哪個(gè)壓力更大，直接關(guān)系到業(yè)務(wù)類型和業(yè)務(wù)規(guī)模的發(fā)展。目前，我們正處在大數(shù)據(jù)時(shí)代。對(duì)于后端開發(fā)者來說，需要掌握大數(shù)據(jù)開發(fā)的相關(guān)知識(shí)，而對(duì)于后端開發(fā)者來說，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)會(huì)比較順利。

最后，從行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)來看，與大數(shù)據(jù)發(fā)展相關(guān)的工作在未來通常會(huì)有更多的發(fā)展機(jī)會(huì)，特別是在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)階段。

大專學(xué)歷可以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)嗎？

本科階段是數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)，?？齐A段是大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用。主要課程包括面向?qū)ο缶幊?、Hadoop實(shí)用技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、高等數(shù)學(xué)、python編程、Java編程、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、web開發(fā)、Linux操作系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)與運(yùn)維，大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、可視化設(shè)計(jì)與開發(fā)等從主干課程來看，仍側(cè)重于計(jì)算機(jī)層面。大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)際上是數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)的結(jié)合體和高級(jí)體。這門學(xué)科的難度更高。事實(shí)上，大專層次的大數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。它真的不像簡(jiǎn)單地學(xué)習(xí)軟件那么實(shí)用。

如果你想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，你需要提高你的學(xué)術(shù)水平和專業(yè)技能。如果你想從事與大數(shù)據(jù)相關(guān)的職位，學(xué)士學(xué)位只是一個(gè)門檻（對(duì)于一個(gè)純粹的專家來說可能沒有面試機(jī)會(huì)）。數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的主要應(yīng)用方向是數(shù)據(jù)采集與管理、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和智能應(yīng)用。專業(yè)知識(shí)不夠強(qiáng)，只能從事基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集和管理水平，想要達(dá)到分析和智能化應(yīng)用，對(duì)于數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)的相關(guān)知識(shí)要求很高。如果你想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，你應(yīng)該努力提高你的教育水平，豐富你的專業(yè)知識(shí)。

未來大數(shù)據(jù)方向的就業(yè)前景非常好，大數(shù)據(jù)技術(shù)廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。無論是國家政府部門還是企事業(yè)單位，大數(shù)據(jù)分析都是決策和生產(chǎn)決策的重要組成部分，帶來了高薪、高待遇。專業(yè)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要付出更多的努力。在校期間，在學(xué)好基礎(chǔ)知識(shí)的情況下，我們需要在數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)方面付出更多的努力，然后努力提高教育水平，這在未來也會(huì)有發(fā)展。

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做大數(shù)據(jù)有點(diǎn)迷茫，具體應(yīng)該往那個(gè)方向發(fā)展？

這是一個(gè)非常好的問題，也是許多大數(shù)據(jù)初學(xué)者或大數(shù)據(jù)從業(yè)者面臨的問題之一。作為一名科技工作者，讓我來回答。

首先，從大數(shù)據(jù)本身的發(fā)展前景來看，未來大數(shù)據(jù)的價(jià)值空間會(huì)越來越大。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推動(dòng)下，大數(shù)據(jù)將廣泛應(yīng)用于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。因此，企業(yè)家和專業(yè)人士進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域會(huì)有很多機(jī)會(huì)，這是沒有問題的。此外，大數(shù)據(jù)也是新基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃的重要內(nèi)容之一，必將進(jìn)一步推動(dòng)更多行業(yè)資源和社會(huì)資源向大數(shù)據(jù)領(lǐng)域集聚。

從目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的崗位分工來看，大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)開發(fā)和大數(shù)據(jù)運(yùn)維是三個(gè)共同的方向。這三個(gè)方向的發(fā)展前景都比較廣闊。目前大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位對(duì)人才的需求量比較大，崗位附加值比較高。從近年來研究生在大數(shù)據(jù)方向的就業(yè)情況來看，畢業(yè)生逐漸開始從算法類崗位轉(zhuǎn)向開發(fā)類崗位。一方面，算法類崗位相對(duì)較少，另一方面，開發(fā)類崗位的工資與算法類崗位基本持平。

從大數(shù)據(jù)本身的發(fā)展趨勢(shì)來看，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的逐步成熟，大數(shù)據(jù)正從技術(shù)研發(fā)走向行業(yè)應(yīng)用。更多的研發(fā)工作將集中在如何為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)。因此，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，我們可以關(guān)注如何在行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新。

行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域創(chuàng)新的技術(shù)門檻較低，在技術(shù)實(shí)施上可以基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)多種模式。但是，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新對(duì)從業(yè)者的行業(yè)知識(shí)要求很高，而從業(yè)者應(yīng)該具有較強(qiáng)的行業(yè)認(rèn)知能力，這往往需要技術(shù)人員與行業(yè)專家合作，這一點(diǎn)非常重要。

最后，在大數(shù)據(jù)發(fā)展領(lǐng)域，必須關(guān)注技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)。我們不僅要致力于研究，還要注意與技術(shù)專家和行業(yè)專家的溝通。

請(qǐng)問大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)都要學(xué)什么？

大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一。目前，我也在引導(dǎo)研究生向大數(shù)據(jù)方向發(fā)展，所以讓我來回答這個(gè)問題。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)主要培養(yǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技能。與數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù)專業(yè)相比，大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)主要培養(yǎng)技能型人才，以滿足傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才的需求。大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)畢業(yè)生未來的工作包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、大數(shù)據(jù)運(yùn)維、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)等，在知識(shí)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)上，大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)涉及數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、程序設(shè)計(jì)語言等，大數(shù)據(jù)平臺(tái)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析工具等。此外，它還涉及物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等相關(guān)方面。數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)是大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要基礎(chǔ)。即使你從事著陸應(yīng)用，你也應(yīng)該專注于掌握一些常用的算法。

學(xué)習(xí)編程語言通常側(cè)重于Java、python、Scala、R和其他編程語言。從目前的就業(yè)情況來看，Java是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。如果你想在未來從事大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)，你需要集中精力學(xué)習(xí)編程語言。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)學(xué)習(xí)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)學(xué)習(xí)的重點(diǎn)內(nèi)容之一。大數(shù)據(jù)平臺(tái)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)平臺(tái)的部署、調(diào)試、維護(hù)等內(nèi)容。目前，Hadoop和spark是常用的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，也適合初學(xué)者學(xué)習(xí)和實(shí)驗(yàn)。經(jīng)過多年的發(fā)展，大數(shù)據(jù)平臺(tái)的組件逐漸豐富，所以這部分學(xué)習(xí)內(nèi)容相對(duì)較多。

學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析工具可以從基本的excel開始，然后進(jìn)一步學(xué)習(xí)各種Bi工具。在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析工具的過程中，還涉及到一些常用的數(shù)據(jù)分析算法和數(shù)據(jù)庫知識(shí)。

最后，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在大多數(shù)傳統(tǒng)行業(yè)的逐步落地，大數(shù)據(jù)應(yīng)用專業(yè)未來的就業(yè)前景相對(duì)廣闊。

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用技術(shù)專業(yè)怎么樣？女孩適合嗎？

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用技術(shù)專業(yè)培養(yǎng)能夠從事互聯(lián)網(wǎng)、證券、金融、銀行、保險(xiǎn)、it等行業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)、管理、運(yùn)營(yíng)和維護(hù)的高端技能型人才。這些行業(yè)不缺女工，而且