大數據采集平臺有哪些？謝謝。據我所知，有幾個大數據收集平臺根據數據來源：1。系統(tǒng)日志收集平臺。大多數企業(yè)都有系統(tǒng)日志采集平臺，在企業(yè)業(yè)務平臺上，每天都會產生大量的日志數據。通過對這些日志數據的收集和清

大數據采集平臺有哪些？

謝謝。據我所知，有幾個大數據收集平臺根據數據來源：

1。系統(tǒng)日志收集平臺。大多數企業(yè)都有系統(tǒng)日志采集平臺，在企業(yè)業(yè)務平臺上，每天都會產生大量的日志數據。通過對這些日志數據的收集和清理后的分析，企業(yè)可以發(fā)現這些日志數據的潛在價值。

2. 網絡數據采集平臺。這種數據采集平臺一般都是通過爬蟲來采集的。在服務器上構建爬蟲對目標網站集進行爬網，然后對每天爬網的數據進行清理，最終得到企業(yè)所需的數據。

3. 數據庫收集平臺。這主要是基于企業(yè)的產品。產品與數據庫交互產生的數據也是有價值的數據源，從中可以獲得一些新的用戶需求。

最后，阿里云和騰訊云也是大型大數據采集平臺。

如何做大數據的數據采集？

要了解大數據的數據采集過程，首先要了解大數據的數據來源。目前，大數據主要有三大數據源，即物聯網系統(tǒng)、web系統(tǒng)和傳統(tǒng)信息系統(tǒng)，因此數據采集的主要渠道就是這三個。

物聯網發(fā)展中，大數據占比不超過90%。物聯網中的數據大多是非結構化數據和半結構化數據。通常有兩種收集方式，一種是消息，另一種是文件。在收集物聯網數據時，往往需要制定一個收集策略，主要集中在兩個方面，一是收集頻率（時間），二是收集維度（參數）。

Web系統(tǒng)是另一個重要的數據收集渠道。隨著Web2.0的發(fā)展，整個web系統(tǒng)覆蓋了大量有價值的數據，這些數據不同于物聯網的數據。web系統(tǒng)的數據往往是結構化的數據，而且數據的價值密度相對較高，因此通常技術公司都非常重視web系統(tǒng)的數據采集過程。目前，web系統(tǒng)的數據采集通常是通過web爬蟲來實現的，爬蟲可以用Python或Java語言編寫。通過在爬蟲上添加一些智能操作，爬蟲還可以模擬手動數據爬蟲過程。

傳統(tǒng)信息系統(tǒng)也是大數據的數據源。雖然傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的數據所占比重相對較小，但由于傳統(tǒng)信息系統(tǒng)數據結構清晰、可靠性高，傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的數據往往具有最高的價值密度。傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的數據收集往往與業(yè)務流程密切相關。未來，隨著工業(yè)互聯網的發(fā)展，工業(yè)大數據的價值將得到進一步體現。

有沒有能采集軟件系統(tǒng)里面數據的工具？便宜點或者不要錢的那種？

1. Flume是一個免費的日志收集工具，可以收集用戶在系統(tǒng)中的行為數據，如用戶的瀏覽行為、注意行為、購買行為等。這個軟件不僅收集小數據，而且收集大數據。缺點是這個軟件缺陷仍然是完美的。

2. Kafka是一個分布式流數據采集軟件，可以實時采集數據。它很容易安裝、學習和使用

以上缺點是：如果你不是軟件和大數據方面的專業(yè)人士，你會有一點小麻煩。

大數據和Java語言有啥區(qū)別？

大數據是指傳統(tǒng)軟件工具在一定時間內無法捕獲、管理和處理的數據集。它是一種海量、高增長率、多樣化的信息資產，需要新的處理模式具有更強的決策能力、洞察力和流程優(yōu)化能力。

軟件開發(fā)是根據用戶需求構建軟件系統(tǒng)或系統(tǒng)的軟件部分的過程。軟件開發(fā)是一個系統(tǒng)工程，包括需求捕獲、需求分析、設計、實現和測試。就業(yè)肯定軟件開發(fā)是更好的就業(yè)

在學習大數據之前先學一門計算機編程語言。大數據的開發(fā)需要編程語言的基礎，因為大數據的開發(fā)是基于一些常用的高級語言，比如Java和Java。凈額。Java具有簡單性、面向對象性、分布式、健壯性、安全性、平臺無關性和可移植性、多線程、動態(tài)性等特點。Java可以編寫桌面應用程序、web應用程序、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應用程序。學習java會有一定的學習能力，然后學習其他語言和技術會容易得多。無論是Hadoop還是數據挖掘，都需要高級編程語言的基礎。

因此，如果你想學習大數據開發(fā)，你還需要至少掌握一門高級語言。例如，許多Hadoop和其他大數據處理技術都使用Java，比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此，學習Hadoop的首要條件之一就是掌握Java編程語言。