尋路算法有哪些 按鍵精靈A星尋路插件,有用的么?
按鍵精靈A星尋路插件,有用的么?完全靠鼠標(biāo)點擊尋找游戲的方法,用新的尋找方法使用,但經(jīng)常點擊錯誤!現(xiàn)在的游戲是鼠標(biāo)調(diào)節(jié)視覺,按鈕移動,而且沒有自動尋路功能,使用記憶卡的時候經(jīng)常會點!你認(rèn)為A-star
按鍵精靈A星尋路插件,有用的么?
完全靠鼠標(biāo)點擊尋找游戲的方法,用新的尋找方法使用,但經(jīng)常點擊錯誤!現(xiàn)在的游戲是鼠標(biāo)調(diào)節(jié)視覺,按鈕移動,而且沒有自動尋路功能,使用記憶卡的時候經(jīng)常會點!你認(rèn)為A-star算法的用途是什么
首先,A-star算法占用大量內(nèi)存和CPU。以前,用AS3編寫的代碼是90*90,只有6個敵人需要等待幾秒鐘才能同時找到自己的路,而且他們經(jīng)常找不到自己的路??傊?,我目前還沒有找到一個好的優(yōu)化方法。
游戲中的A星算法怎么寫?
首先要對倉庫的整個分揀管理流程進行梳理,然后對流程進行分解,如掃描、中轉(zhuǎn)、登機、確認(rèn)、再中轉(zhuǎn)、開箱、包裝標(biāo)簽等,這個流程就是分解流程的一個環(huán)節(jié),也就是說,傳統(tǒng)手工拆卸的全過程。
二是對這些分解過程進行初步分析,找出哪些過程可以由機器自動化和智能化設(shè)備來控制和管理,進行分類和協(xié)調(diào),并開發(fā)相應(yīng)的產(chǎn)品和解決方案,實現(xiàn)分解步驟的“自動化”。
最后,將整個流程重新組合在一起,其中不乏自動化和手動的混合使用模式,但需要逐步改進和升級,但這個整體方案確實實現(xiàn)了倉庫的智能化管理,路徑規(guī)劃問題得到了徹底解決。