學入門級數據庫先學哪個好？對于學習數據庫的初學者，建議從關系數據庫開始，考慮MySQL；但是如果你是一個準程序員或準DBA想要進入it行業(yè)，你應該關注更多。讓我們看看最近的數據庫排名：如果一個新的IT

學入門級數據庫先學哪個好？

對于學習數據庫的初學者，建議從關系數據庫開始，考慮MySQL；但是如果你是一個準程序員或準DBA想要進入it行業(yè)，你應該關注更多。

讓我們看看最近的數據庫排名：

如果一個新的IT人員看到這個列表，Oracle、MySQL和SQL server應該聽說過，是嗎？第四個是什么？第五個mongodb是什么，mango？你能吃嗎？

現在，雖然關系型數據庫仍然占據主要地位，但不可否認的是，非關系型數據庫的使用場景越來越多。

簡單易用的數據庫哪個比較好？

1. 數據量太大，比如數億。使用Oracle。數億數據的優(yōu)勢對于甲骨文來說是輕量級的，不需要過多的優(yōu)化配置。缺點是安裝麻煩，啟動慢。

2. 數據量很大，比如上千萬的數據。使用PostgreSQL，也就是眾所周知的標桿Oracle，可以處理數千萬的數據，而且也很容易學習和使用。

3. 數據量一般，如百萬級。使用MySQL，MySQL可以快速處理這個級別的數據量。

4. 數據量小，比如不到10萬，SQLite和access都可以。

以上是基于單表操作的數據量。你可以從中選擇。

！讓我們首先給出我的核心點：學習，不管你學到什么，不管你是否有基礎。思考總是第一件事。如果你沒有接觸過一些知識也沒關系。沒有必要害怕，也沒有必要害怕。重要的是一刻也不要停止思考。我們應該徹底地考慮這些問題。正所謂“磨刀不誤樵夫”。尤其是作為一名工程師，你應該有打破砂鍋，要求到底的精神，否則，你學也沒用。

基礎：

調整：

核心原則：

體系結構和操作與維護：