人工智能、軟件工程、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全，哪個專業(yè)比較好？這四個專業(yè)前景分別如何? 我于1998年從計算機(jī)科學(xué)專業(yè)畢業(yè)，來回答這個問題。如果我們要安排訂單，我想是這樣的：人工智能>網(wǎng)絡(luò)安全&

人工智能、軟件工程、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全，哪個專業(yè)比較好？這四個專業(yè)前景分別如何?

我于1998年從計算機(jī)科學(xué)專業(yè)畢業(yè)，來回答這個問題。

如果我們要安排訂單，我想是這樣的：人工智能>網(wǎng)絡(luò)安全>計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)>軟件工程。

自計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)誕生以來，普及度一直很高，隨著社會的進(jìn)步，分為四個子學(xué)科，如上所述。寬帶技術(shù)不斷突破技術(shù)瓶頸，走進(jìn)尋常百姓家。3D打印、機(jī)器人智能、黑客技術(shù)、棱鏡門事件等技術(shù)的應(yīng)用，使人們認(rèn)識到網(wǎng)絡(luò)安全的重要性，人們開始談?wù)撥浖こ痰母呤找妗?/p>

一般來說，這四個專業(yè)是相互聯(lián)系的。目前，各高校的課程設(shè)置基本相同，90%的內(nèi)容相同，各專業(yè)在各自領(lǐng)域的側(cè)重點略有不同。！計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)是其他三個專業(yè)的基礎(chǔ)。類似于萬金油專業(yè)。如果你很好地學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，將來就很容易轉(zhuǎn)到其他專業(yè)。你只需要進(jìn)一步學(xué)習(xí)。軟件工程是一門面向軟件的學(xué)科。它主要是編寫各種程序代碼，俗稱編碼器。一般來說，他們都是年輕人。他們經(jīng)常加班寫代碼，熬夜是很平常的事。收入高、經(jīng)濟(jì)條件差的家庭可以優(yōu)先考慮。一般來說，他們從大三到大四就開始在計算機(jī)上實習(xí)，并和企業(yè)一起寫代碼。一畢業(yè)，技能好的就直接到單位工作，經(jīng)驗豐富，熟悉企業(yè)的工作模式，不再需要磨合，更受企業(yè)歡迎。隨著年齡的增長，每天加班加點寫代碼，身體越來越強(qiáng)大，如華為、阿里巴巴、騰訊等。但到了35歲，就有了轉(zhuǎn)型的要求，他們通常會跳槽到比現(xiàn)在規(guī)模小一點的企業(yè)做技術(shù)經(jīng)理。網(wǎng)絡(luò)安全更適合于喜歡從事專業(yè)研究和科學(xué)研究的學(xué)生。他們對底層計算機(jī)技術(shù)有深入的研究，對網(wǎng)絡(luò)安全和網(wǎng)絡(luò)攻擊有一定的重視。在互聯(lián)網(wǎng)如此發(fā)達(dá)的今天，個人隱私和專利技術(shù)越來越受到重視，這與網(wǎng)絡(luò)安全的保護(hù)密不可分。人工智能主要應(yīng)用于廣泛的工業(yè)領(lǐng)域，工業(yè)4.0有很大的發(fā)展機(jī)遇。各國都處于起步階段，沒有成熟的技術(shù)。人工智能不僅需要計算機(jī)技術(shù)，還需要精通其他學(xué)科的知識，如數(shù)學(xué)、物理、機(jī)械等，這些學(xué)科要求很高，只適合少數(shù)人。

網(wǎng)絡(luò)安全和人工智能是國家重點發(fā)展領(lǐng)域。希望對你選擇專業(yè)有所幫助。

ai行業(yè)發(fā)展前景如何？

人工智能產(chǎn)業(yè)前景無限。現(xiàn)在它被列入國家發(fā)展規(guī)劃，可以說是一帆風(fēng)順，前途無限。另一方面，將有以下重要變化：第一，互聯(lián)網(wǎng)將成為人工智能和收集大數(shù)據(jù)。以數(shù)據(jù)為能源和原材料，數(shù)據(jù)越多，發(fā)展越快。

第二個是業(yè)務(wù)AI。它們根據(jù)業(yè)務(wù)模型積累了一組數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)足夠大，可以在激活后在業(yè)務(wù)流程中產(chǎn)生價值。讓現(xiàn)有數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值并進(jìn)入業(yè)務(wù)。例如，商店和銀行收集數(shù)據(jù)，通過業(yè)務(wù)流程賺錢，并以現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程為中心。

第三個是在現(xiàn)實世界中對人工智能的感知，它將尚未數(shù)字化的事物轉(zhuǎn)化為人工智能。比如人臉識別、語音識別，在機(jī)場和商場里，很多監(jiān)視器都是用來捕捉數(shù)據(jù)的。

第四個是全自動AI。人工智能必須在收集大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上實現(xiàn)技術(shù)迭代。一是無人駕駛，二是工業(yè)自動化。這兩個將是未來的重點。

綜上所述，鋁工業(yè)發(fā)展前景廣闊，價值和成就不可估量。張開雙臂，擁抱鋁工業(yè)的輝煌成就

人工智能的相關(guān)職業(yè)是什么？

有危機(jī)感真好。

人工智能研究實驗室

研發(fā)

產(chǎn)品部

各大互聯(lián)網(wǎng)公司相繼成立人工智能研究院，并制定了以下高薪人才招聘計劃。

1. 阿里巴巴明星計劃

的平均年薪估計在60W左右，沒有上限。本科生和博士生有機(jī)會進(jìn)入。首席技術(shù)官直接面試，每年招聘10人。半年后，我們有機(jī)會在美國辦事處工作

2。百度少帥計劃

IDL系（機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)），年薪100W，9人，30歲以下，在北京和深圳工作，至少半年訪問硅谷或常春藤聯(lián)盟大學(xué)，三年后帶領(lǐng)20-30人的團(tuán)隊

3。滴滴前沿計劃

滴滴研究院，面向世界各地大學(xué)博士、碩士和優(yōu)秀本科生的精英人才計劃，研究方向包括機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、機(jī)器人、自動控制和汽車工程、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、，優(yōu)化理論、分布式計算、圖形圖像、語音識別、語音合成、自然語言處理等。騰訊技術(shù)大師

要求，全球前100名CS相關(guān)碩士和博士，AI相關(guān)，薪資：無頂薪，深圳市有“孔雀計劃”160W獎勵

人工智能行業(yè)太熱門了，女生好找工作嗎？

感謝您的邀請

！作為人工智能領(lǐng)域的教育家，讓我來回答這個問題。

首先，根據(jù)近年來人工智能研究生的就業(yè)情況，女生選擇人工智能方向就業(yè)相對容易。不僅崗位選擇比較多，而且工資水平也比較可觀。根據(jù)歷史經(jīng)驗，大部分女生更愿意選擇大型科技公司（互聯(lián)網(wǎng)公司），而很多男生會選擇一些人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司。

人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)始終以研究生教育為基礎(chǔ)。雖然近幾年一些高校在本科階段開設(shè)了人工智能專業(yè)，但如果想在人工智能領(lǐng)域有更大的發(fā)展空間，或者得到更高的崗位層次，應(yīng)該考慮讀研究生。目前，在人工智能領(lǐng)域的眾多研究方向中，計算機(jī)視覺、自然語言處理、機(jī)器人學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等較為熱門，對這些方向的人才需求相對旺盛。

雖然目前人工智能的普及度比較高，但是算法類崗位的人才需求量并不大。從2019年秋季招聘情況來看，算法類崗位的人才需求以及崗位工資都出現(xiàn)了一定程度的下降。相反，大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位對人才的需求相對較大，所以很多研究生在人工智能方向上會選擇它應(yīng)該引起研究生的重視，選擇從事大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位。學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)知識應(yīng)該有扎實的基礎(chǔ)學(xué)科基礎(chǔ)，對學(xué)習(xí)環(huán)境也有一定要求。因此，如果選擇人工智能方向攻讀研究生，應(yīng)盡量選擇資源整合能力強(qiáng)的大學(xué)（研究所），這樣才能有更好的學(xué)習(xí)體驗，更容易獲得研究成果。