大學(xué)為什么不開設(shè)產(chǎn)品經(jīng)理專業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營，用戶體驗(yàn)，大數(shù)據(jù)專業(yè)，人工智能專業(yè)？發(fā)展太快了。估計沒有人會在這所大學(xué)教書。它被用于教學(xué)，但當(dāng)它出現(xiàn)的時候可能已經(jīng)過時了。但將來肯定會有現(xiàn)在是大二學(xué)生，大數(shù)據(jù)

大學(xué)為什么不開設(shè)產(chǎn)品經(jīng)理專業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營，用戶體驗(yàn)，大數(shù)據(jù)專業(yè)，人工智能專業(yè)？

發(fā)展太快了。估計沒有人會在這所大學(xué)教書。它被用于教學(xué)，但當(dāng)它出現(xiàn)的時候可能已經(jīng)過時了。但將來肯定會有

現(xiàn)在是大二學(xué)生，大數(shù)據(jù)專業(yè)，以后想要做產(chǎn)品經(jīng)理，請問從現(xiàn)在應(yīng)當(dāng)如何做準(zhǔn)備？

作為一名IT行業(yè)從業(yè)者和教育工作者，讓我來回答這個問題。

首先，對于大數(shù)據(jù)專業(yè)的畢業(yè)生來說，未來擔(dān)任產(chǎn)品經(jīng)理也是一個不錯的選擇。從互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的整體發(fā)展來看，未來對產(chǎn)品經(jīng)理人才的需求仍然很大。

從產(chǎn)品經(jīng)理的知識結(jié)構(gòu)來看，對于大數(shù)據(jù)專業(yè)來說，應(yīng)該注意以下三個方面的知識學(xué)習(xí)：

第一：交互設(shè)計知識。產(chǎn)品經(jīng)理通常具有一定的交互設(shè)計能力，能夠呈現(xiàn)產(chǎn)品的定位和功能，以利于產(chǎn)品的逐步優(yōu)化。交互設(shè)計看似簡單，但要完成初步的交互設(shè)計，不僅需要掌握交互設(shè)計工具的使用，還應(yīng)該掌握不同技術(shù)的功能邊界，否則會導(dǎo)致設(shè)計內(nèi)容無法實(shí)現(xiàn)的尷尬。另外，產(chǎn)品經(jīng)理要時刻關(guān)注技術(shù)的發(fā)展趨勢，不斷運(yùn)用新技術(shù)改進(jìn)自己的設(shè)計。

第二，掌握一定的行業(yè)知識。產(chǎn)品經(jīng)理需要對主業(yè)有更全面的了解，因此要注重行業(yè)知識的積累。由于大數(shù)據(jù)是一門跨學(xué)科的學(xué)科，他們將接觸到大量的行業(yè)知識，因此大數(shù)據(jù)專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)行業(yè)知識將更加方便。目前，很多高校都會根據(jù)自身的資源整合情況，確定大數(shù)據(jù)專業(yè)的細(xì)分方向。例如，金融類高校的大數(shù)據(jù)專業(yè)通常側(cè)重于金融行業(yè)知識的講解。

第三：數(shù)據(jù)分析知識。產(chǎn)品經(jīng)理需要較強(qiáng)的數(shù)據(jù)采集和分析能力。數(shù)據(jù)分析往往對產(chǎn)品定位和生命周期規(guī)劃具有重要意義，而數(shù)據(jù)分析技術(shù)只是大數(shù)據(jù)專業(yè)的重要學(xué)習(xí)內(nèi)容之一，因此從事產(chǎn)品經(jīng)理崗位也是大數(shù)據(jù)專業(yè)學(xué)生的優(yōu)勢之一。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該如何入門和進(jìn)階？

大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理和一般產(chǎn)品經(jīng)理看似是產(chǎn)品，但在工作內(nèi)容上還是有一些差異的。

我不是一個產(chǎn)品，從事數(shù)據(jù)相關(guān)的工作，從我的經(jīng)驗(yàn)來看，主要的區(qū)別是。

1. 數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)該非常熟悉整個業(yè)務(wù)。主要原因是數(shù)據(jù)通常由業(yè)務(wù)生成。我們的工作是挖掘這些數(shù)據(jù)的價值，因此我們應(yīng)該了解數(shù)據(jù)生成和業(yè)務(wù)之間的關(guān)系，并且能夠清楚地理解我們的數(shù)據(jù)。一旦需求來了，我們可以有一個清晰的想法（不是業(yè)務(wù)不合理，而是因?yàn)槲覀儧]有足夠的數(shù)據(jù)）。

2. 很有遠(yuǎn)見。數(shù)據(jù)是死的，商業(yè)是活的。一般來說，會有常規(guī)的數(shù)據(jù)需求，但更大的價值在于充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的潛力。遠(yuǎn)見將讓您發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的弱點(diǎn)或數(shù)據(jù)的缺乏（您可以有針對性地讓業(yè)務(wù)獲得所需的數(shù)據(jù)）。

一開始，我們應(yīng)該根據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的定位來考慮。在早期階段，我們可以學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)內(nèi)容和一些與數(shù)據(jù)相關(guān)的知識，比如數(shù)據(jù)建模。我們應(yīng)該了解數(shù)據(jù)組織，不要讓技術(shù)欺騙我們。

這樣說不好。。。。。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理工作內(nèi)容？

大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理職責(zé)：

1。分析業(yè)務(wù)部門的實(shí)際需求，規(guī)劃和推進(jìn)公司數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)和維護(hù)；——數(shù)據(jù)平臺建設(shè)

2。全面分析客戶數(shù)據(jù)，為產(chǎn)品改進(jìn)提供數(shù)據(jù)支持；——客戶數(shù)據(jù)分析

3。通過數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計報表率，提高業(yè)務(wù)部門運(yùn)營數(shù)據(jù)的透明度，提高運(yùn)營效率；——數(shù)據(jù)統(tǒng)計

作為IT行業(yè)從業(yè)者，大數(shù)據(jù)也是我的主要研究方向之一，下面就讓我來回答這個問題。

首先，數(shù)據(jù)分析對于產(chǎn)品經(jīng)理的職位更為重要。雖然產(chǎn)品經(jīng)理不一定需要自己做數(shù)據(jù)分析，但具備一定的數(shù)據(jù)分析能力，在一定程度上有利于產(chǎn)品的設(shè)計。目前，產(chǎn)品經(jīng)理的職位逐漸向技術(shù)方向傾斜。產(chǎn)品經(jīng)理的共同技能要求包括交互設(shè)計能力和數(shù)據(jù)分析能力。

產(chǎn)品經(jīng)理是產(chǎn)品的第一責(zé)任人，通常負(fù)責(zé)產(chǎn)品功能設(shè)計、用戶定位、市場定位、行業(yè)定位、發(fā)展規(guī)劃、生態(tài)設(shè)計等。因此，產(chǎn)品經(jīng)理一方面需要有較強(qiáng)的行業(yè)認(rèn)知能力，另一方面也需要了解當(dāng)前的技術(shù)邊界和技術(shù)發(fā)展趨勢，同時，產(chǎn)品經(jīng)理需要有較強(qiáng)的方向感和案例設(shè)計能力。交互設(shè)計是方案設(shè)計能力的基本要求，數(shù)據(jù)分析是產(chǎn)品設(shè)計和產(chǎn)品定位的重要參考。因此，產(chǎn)品經(jīng)理通常對數(shù)據(jù)分析更為敏感。

在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)所能呈現(xiàn)的價值邊界正在逐漸擴(kuò)大，因此數(shù)據(jù)分析的意義也在不斷提高，數(shù)據(jù)分析對產(chǎn)品設(shè)計具有越來越重要的參考價值。產(chǎn)品設(shè)計通常對三個方面的數(shù)據(jù)敏感：第一是目標(biāo)用戶的使用習(xí)慣；第二是目標(biāo)用戶市場規(guī)模的增長；第三是目標(biāo)用戶的需求發(fā)展趨勢。通過對這些數(shù)據(jù)的分析，往往更容易設(shè)計出滿足用戶心理預(yù)期的產(chǎn)品。

產(chǎn)品經(jīng)理對數(shù)據(jù)分析的技術(shù)要求不高。通常進(jìn)行結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析就足夠了。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的常用工具包括excel和Bi工具。雖然通過工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并不困難，但數(shù)據(jù)分析需要有一定的數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)。