圖像二值化處理的意義 用C#、C 、Java能編寫出Adobe等級的行業(yè)軟件嗎?
用C#、C 、Java能編寫出Adobe等級的行業(yè)軟件嗎?Adobe軟件工具的核心是算法,這三種語言都可以很好地實現(xiàn)。上世紀90年代初,我做了一個骨折圖像處理的基金項目,它有很多類似adobe的功能
用C#、C 、Java能編寫出Adobe等級的行業(yè)軟件嗎?
Adobe軟件工具的核心是算法,這三種語言都可以很好地實現(xiàn)。
上世紀90年代初,我做了一個骨折圖像處理的基金項目,它有很多類似adobe的功能。當時,還沒有用C語言編寫的CSharp、Java語言或Adobe軟件,更不用說這些面向?qū)ο蟮恼Z言了。
用C語言編寫,相當于手工制作。擦除一行需要逐位對每個點進行異或處理。與C#不同,可以刪除對象。對于圖像去噪、去毛刺、二值化和特征提取,需要編寫相應的算法。例如插值算法用于邊緣增強和平滑,圓形鄰域法用于模式匹配,現(xiàn)在很多算法都有函數(shù)庫,可以通過接口調(diào)用函數(shù)庫。它簡單得多,使用C#、C和Java就足夠了。
指紋圖像的二值化原理?
指紋識別技術(shù)是應用最廣泛的生物特征識別技術(shù)之一。指紋自動識別的關(guān)鍵技術(shù)包括指紋預處理、指紋特征提取和指紋特征匹配。指紋特征匹配是一種基于細節(jié)特征的匹配方法,在實際應用中得到了廣泛的應用。指紋細節(jié)特征提取通常是在細化的二值指紋圖像上進行的。圖像二值化是將一幅圖像按照一定的規(guī)則變換成只有兩個灰度級的黑白圖像。在二值指紋圖像中,黑色像素代表指紋的脊線,白色像素代表指紋的谷線和背景。