大數(shù)據(jù)和商業(yè)智能的關系是什么？大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能的關系從應用角度看，商業(yè)智能是商業(yè)智能，是一套完整的解決方案，用于有效整合企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)，快速準確地提供報表和決策依據(jù)，幫助企業(yè)做出明智的商業(yè)決策。Bi在數(shù)

大數(shù)據(jù)和商業(yè)智能的關系是什么？

大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能的關系從應用角度看，商業(yè)智能是商業(yè)智能，是一套完整的解決方案，用于有效整合企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)，快速準確地提供報表和決策依據(jù)，幫助企業(yè)做出明智的商業(yè)決策。

Bi在數(shù)據(jù)架構中處于前端分析的地位，其核心作用是對數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)切片、數(shù)據(jù)上下鉆取、立方體等進行多維分析。通過ETL對數(shù)據(jù)進行提取和轉換，形成一個完整的數(shù)據(jù)倉庫，然后從數(shù)據(jù)倉庫中提取數(shù)據(jù)，然后進行前端的商業(yè)智能分析和顯示。

Bi處理的數(shù)據(jù)量是巨大的。例如，finebi business intelligence擁有自己的ETL，可以在短時間內響應數(shù)據(jù)處理請求并輸出分析結果。

Bi對穩(wěn)定性和易用性有一定的要求，這是其他數(shù)據(jù)分析工具無法比擬的。

大數(shù)據(jù)應用的數(shù)據(jù)源包括結構化數(shù)據(jù)，如各種數(shù)據(jù)庫、各種結構化文件、消息隊列和應用系統(tǒng)數(shù)據(jù)，其次是非結構化數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能的區(qū)別？

數(shù)據(jù)分析只是一種工具（分析問題的系統(tǒng)方法），可以非常簡單，也可以非常復雜。

簡單的例子：通過分析，購買我產(chǎn)品的大部分人來自北京，北京是我主要消費者居住的城市。復雜點的例子：用統(tǒng)計方法建立數(shù)學模型。我想從10萬人中找出100個更有可能購買我的產(chǎn)品的客戶，然后通過物流區(qū)域的數(shù)學建模找到他們。不管你的商業(yè)模式是什么，你都可以用數(shù)學方法和數(shù)據(jù)來證明你的假設，這就是所謂的數(shù)據(jù)分析。因此，數(shù)據(jù)分析員這個職業(yè)描述的是一個能用數(shù)學方法用數(shù)據(jù)證明假設的人。商業(yè)智能是一種產(chǎn)品/服務。該產(chǎn)品/服務可能包括報告、分析、管理等。它使用計算機和編程技術來自動化某些業(yè)務流程的行為。例如：水果店老板利用商務智能工具finebi制作的報表或儀表盤，觀察自己店內的人流、購買數(shù)量和購買時間，及時調整庫存和銷售節(jié)奏。在人們做生意之前，他們依靠直覺和經(jīng)驗?，F(xiàn)在有了計算機的幫助，我們可以利用數(shù)據(jù)分析來減少試驗和錯誤，減少錯誤決策的成本，了解好生意的原因。商業(yè)智能將盡可能地自動化和簡化這一切。