spss如何使用多元逐步回歸分析？SPSS采用多元逐步回歸分析的方法處理：1。在SPSS的變量視圖中，輸入五個(gè)變量名，這些變量名可以用中文。2在視圖中，分別輸入五個(gè)變量對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)；3。單擊〖分析〗－〖

spss如何使用多元逐步回歸分析？

SPSS采用多元逐步回歸分析的方法處理：1。在SPSS的變量視圖中，輸入五個(gè)變量名，這些變量名可以用中文。

2在視圖中，分別輸入五個(gè)變量對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)；

3。單擊〖分析〗－〖區(qū)域〗－〖線性〗按鈕，在彈出框中，選擇因變量（抑郁評(píng)分）為“因變量”，選擇其他四個(gè)變量為“自變量”，逐步為“方法”，然后直接單擊〖確定〗按鈕；

4。結(jié)果中，R值是回歸的決定系數(shù)，表示各變量的可解性，分析因變量的程度。在方差分析中，SIG小于0.05證明了回歸方程的有效性。常數(shù)對(duì)應(yīng)的b值為截距（常數(shù)項(xiàng)），其它變量對(duì)應(yīng)的b值為變量的影響系數(shù)。變量對(duì)應(yīng)的β值是其標(biāo)準(zhǔn)化影響系數(shù)，最大值的因子是影響最大的因子。最后排除的變量是排除的變量，也就是說，此框中的因素對(duì)特定變量的影響很小。

逐步多元回歸分析結(jié)果解釋？

逐步多元回歸分析的結(jié)果是，當(dāng)自變量較多時(shí)，有些自變量可能對(duì)相應(yīng)的變量影響不大，X之間可能不完全獨(dú)立，可能存在各種相互作用。

SPSS18.0多元逐步回歸分析怎么加入控制變量？

1. 分析---區(qū)域---線性---在打開的窗口中，拖動(dòng)atitude到獨(dú)立。在依賴側(cè)的右上角，有一個(gè)inext按鈕，用于逐步放置自變量和控制變量。首先，拖動(dòng)控制變量，然后單擊next。2把你所有的論點(diǎn)都扯進(jìn)去。多元線性回歸分析強(qiáng)調(diào)存在多個(gè)自變量，自變量與因變量之間是線性關(guān)系。自變量進(jìn)入回歸方程的方法有很多種，逐步回歸法就是其中之一，因此稱之為逐步回歸分析。除逐級(jí)錄入法外，還有全錄入法、前后向錄入法。多元回歸分析可分為逐步回歸和層次回歸“逐步回歸”首先選取與準(zhǔn)則相關(guān)度最高的預(yù)測(cè)因子進(jìn)入方程，然后采用偏相關(guān)法對(duì)與準(zhǔn)則相關(guān)度較高或較低的預(yù)測(cè)因子逐一進(jìn)行檢驗(yàn)直到新增加的變量不再產(chǎn)生統(tǒng)計(jì)上顯著的增量效應(yīng)?！薄斑f階回歸”根據(jù)理論或?qū)嶋H需要確定不同的變量進(jìn)入回歸，多元線性回歸分析采用逐步回歸。當(dāng)自變量較多時(shí)，需要選擇對(duì)因變量有顯著影響的變量，最好的方法是用回歸分析法剔除對(duì)因變量沒有顯著影響的變量