在Python中聚類后，如何知道哪個(gè)樣本屬于哪一類？首先可以看到聚類后的樣本如果使用Python sklearn中的K-means聚類算法，算法類本身就有一些屬性可以知道聚類后的情況。例如，有一些模型

在Python中聚類后，如何知道哪個(gè)樣本屬于哪一類？

首先可以看到聚類后的樣本

如果使用Python sklearn中的K-means聚類算法，算法類本身就有一些屬性可以知道聚類后的情況。

例如，有一些模型屬性，clusterucentersuuuuuux是聚類后得到的聚類中心，標(biāo)簽uuux如上圖所示，樣本[1.4，0.2]對(duì)應(yīng)第三個(gè)類別，聚類結(jié)果還有每個(gè)類別的聚類中心和每個(gè)類別的樣本數(shù)。這種方法可以用來(lái)尋找相應(yīng)的標(biāo)簽分類。

當(dāng)然，還有一個(gè)predict方法，它可以直接輸出輸入樣本的類標(biāo)簽

我已經(jīng)使用Python 7年多了，現(xiàn)在我正在從事視頻對(duì)象識(shí)別算法的開發(fā)，使用tensorflow，它也是基于Python語(yǔ)言的。Python是一種解決所有問(wèn)題的語(yǔ)言，值得擁有

！我從2012年開始學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)，因?yàn)闆](méi)有指導(dǎo)，我走了很多彎路，浪費(fèi)了很多時(shí)間和精力。一開始，我讀了《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐》一書。雖然我不懂，但我還是把書中所有的例子都跑了一遍，漸漸發(fā)現(xiàn)自己不懂算法也能達(dá)到預(yù)期的效果。然后，我會(huì)直接開發(fā)我想要的程序。當(dāng)我遇到需要機(jī)器學(xué)習(xí)的部分時(shí)，我會(huì)直接復(fù)制它。一周后，演示會(huì)出來(lái)。在這個(gè)時(shí)候，你會(huì)發(fā)現(xiàn)你已經(jīng)開始了。剩下的就是理解每種算法的范圍和局限性。

不要掉進(jìn)無(wú)休止的書堆里，練習(xí)和做項(xiàng)目

！呃，地鐵到了。我要去工作了。我還沒(méi)做完呢。有機(jī)會(huì)我會(huì)繼續(xù)討論的

廖雪峰老師有免費(fèi)的Python教程，講得很詳細(xì)，有菜鳥教程也有相關(guān)教程。

要如何開始從零掌握Python機(jī)器學(xué)習(xí)？

如果是基本的，我想找一個(gè)在線網(wǎng)站學(xué)習(xí)如何開始是可以的。如果你想系統(tǒng)地學(xué)習(xí)，我建議從不同的方向?qū)W習(xí)會(huì)更有效率。例如下面三個(gè)，分別為安全域、數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等。如果是游戲指導(dǎo)或機(jī)器學(xué)習(xí)，找另一個(gè)。。