有沒有必要把機器學習算法自己實現(xiàn)一遍？如果你是一個泥瓦匠，你就不需要它；如果你是一個前端開發(fā)工程師，你就不需要它；如果你是一個后端開發(fā)工程師，你就不需要它；如果你做人工智能或人工智能的應用集成工作，最

有沒有必要把機器學習算法自己實現(xiàn)一遍？

如果你是一個泥瓦匠，你就不需要它；

如果你是一個前端開發(fā)工程師，你就不需要它；

如果你是一個后端開發(fā)工程師，你就不需要它；

如果你做人工智能或人工智能的應用集成工作，最好實現(xiàn)一次，但是如果你不實現(xiàn)一次，它就會實現(xiàn)或多或少影響工作效率；

如果你做數(shù)據(jù)標注的工作，你就不需要它了；

例如如果你做人工智能算法，這是必要的；

如果你做人工智能研究，這應該是基本的技能。

java算法能力很差，邏輯思維也一般，該怎么提高？

Java算法能力差，如果你想改進算法，現(xiàn)在比較直接的方法就是刷問題，刷問題的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都可以解決，這里我推薦幾個刷問題的網(wǎng)站，如果你堅持刷問題，算法的短板都可以解決。

最好刷專題網(wǎng)站推薦

牛關(guān)網(wǎng)。https://www.nowcoder.com/

2. 衣領(lǐng)扣。https://www.lintcode.com/

領(lǐng)扣也是一個非常著名的網(wǎng)站。它是國外的網(wǎng)站，現(xiàn)在也有國內(nèi)的網(wǎng)站，解決過去英語差的學生的問題。以上問題主要是關(guān)于算法和人工智能。對初學者來說有點梯度，但上面的問題很有挑戰(zhàn)性。如果你想提高自己，你不能錯過他們

！3.GitHubhttps://github.com/

作為一個程序員，如果你不了解GitHub，那就有點不合理了。這是一個最好的網(wǎng)站，以提高自己。有些東西你可能寫不出來，但你基本上可以在GitHub上找到你想要的東西。在GitHub上，開源的精神是值得學習的。每一個白人或大上帝都能在社區(qū)里得到東西。你在GitHub上做的一些事情可能是面試時有用的簡歷。

以上是我建議改進算法的網(wǎng)站。算法是程序的靈魂。希望以上方法能對您有所幫助

寫JAVA后端代碼時邏輯混亂怎么辦？

后端代碼的復雜性通過分割和裁決來解決。首先，通過拆分項目，項目之間可以存在依賴關(guān)系，但必須是單向依賴而不是環(huán)依賴。如果存在環(huán)，我們必須考慮將環(huán)依賴分解為單獨的項目來解決環(huán)依賴。

對于項目中的代碼，可以通過水平拆分和垂直拆分來降低復雜性。水平層分為控制器、服務、Dao和sqlmap，垂直層分為系統(tǒng)、biz1、biz2、Bizn，但在數(shù)據(jù)通暢連接中，水平拆分和垂直拆分相結(jié)合，如下圖所示：

通過這種分層方式，代碼層是分開的，結(jié)構(gòu)清晰。對于一些跨模塊調(diào)用的接口，如同一個數(shù)據(jù)表需要在不同的模塊中操作時，可以將該接口作為公共接口升級到上層cxmodule，對于一些可重用的、相對獨立的功能，可以在cxmodule中定義一個干凈的接口，業(yè)務邏輯可以通過在模塊的功能模塊中實現(xiàn)接口來實現(xiàn)，而不需要使用spring的事務管理機制，從而降低代碼的復雜度。