簡單易用的數據庫哪個比較好？1. 數據量太大，比如數億。使用Oracle。數億數據的優(yōu)勢對于甲骨文來說是輕量級的，不需要過多的優(yōu)化配置。缺點是安裝麻煩，啟動慢。2. 數據量很大，比如上千萬的數據。使用

簡單易用的數據庫哪個比較好？

1. 數據量太大，比如數億。使用Oracle。數億數據的優(yōu)勢對于甲骨文來說是輕量級的，不需要過多的優(yōu)化配置。缺點是安裝麻煩，啟動慢。

2. 數據量很大，比如上千萬的數據。使用PostgreSQL，也就是眾所周知的標桿Oracle，可以處理數千萬的數據，而且也很容易學習和使用。

3. 數據量一般，如百萬級。使用MySQL，MySQL可以快速處理這個級別的數據量。

4. 數據量小，比如不到10萬，SQLite和access都可以。

以上是基于單表操作的數據量。你可以從中選擇。

純小白想學數據庫，可以按照什么樣的順序學？

首先，學習數據庫不需要先學習編程。你可以在不懂編程的情況下學習數據庫。

多年的資深數據庫從業(yè)人員告訴您學習數據庫的步驟：1。先學習數據庫的基本概念和理論，知道什么是數據庫？數據庫里有什么？數據庫能做什么？

你不需要精通，你只需要了解一些。

2. 學會安裝數據庫，反復安裝，遇到問題時在線查看數據或咨詢數據庫。建議安裝MySQL和Oracle。首先，這兩個數據庫是常用的。MySQL的安裝相對簡單，Oracle的安裝涉及很多事情。當你遇到問題時，找出原因并加以解決。

3. 學習SQL。

SQL語句是數據庫的核心。在自己安裝的數據庫上，創(chuàng)建表語句、選擇語句、更新語句、刪除語句、表連接、數據與常用函數、窗口函數等，由自己操作和理解。這里的SQL學習推薦一本特別好的書SQLBook，專門寫一個基礎，特別詳細，強烈推薦。

4. 學習編寫數據庫自定義函數、游標、存儲過程等稍高級的東西，一般開發(fā)使用的存儲過程比較多。如果您想掌握這些，您需要將業(yè)務邏輯與更多實踐結合起來。

如果你是做開發(fā)的，在這里學習基本就夠了，如果你想做DBA，從事高級的數據庫管理工作，還要學習更高級的數據庫的東西，這里是第五個。

5. 學習數據庫管理

功能和修改數據庫參數

表空間設計和優(yōu)化數據庫

數據庫審計和權限控制

數據庫架構設計！數據庫SQL優(yōu)化！數據庫性能監(jiān)控等

摘要：理論研究是基礎。如果你想精通數據庫，你需要大量實踐，總結經驗，不斷積累，形成一個系統(tǒng)。這也是為什么DBA的工資很高的原因。

有很多話要說。由于篇幅有限，讓我們從這么多開始吧

如果你有任何問題，你可以隨時交流。

最后，我希望我能幫助你。

謝謝

學入門級數據庫先學哪個好？

對于初學者學習數據庫，建議從關系數據庫開始，考慮MySQL；但是如果你是一個準程序員或準DBA，想要進入it行業(yè)，你應該關注更多。

讓我們看看最近的數據庫排名：

如果一個新的IT人員看到這個列表，Oracle、MySQL和SQL server應該聽說過，是嗎？第四個是什么？第五個mongodb是什么，mango？你能吃嗎？

現(xiàn)在，雖然關系型數據庫仍然占據主要地位，但不可否認的是，非關系型數據庫的使用場景越來越多。