談?wù)劥髷?shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的區(qū)別 什么是大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)時(shí)代怎么理解?
什么是大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)時(shí)代怎么理解?【大一故事】我是大一新生,我服務(wù)大一新生。在炎熱的七八月份,當(dāng)其他大多數(shù)同學(xué)都回家過一個輕松愉快的暑假時(shí),一些同學(xué)卻主動選擇留在學(xué)校。他們帶著燦爛的笑容和青春的活力,
什么是大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)時(shí)代怎么理解?
【大一故事】我是大一新生,我服務(wù)大一新生。
在炎熱的七八月份,當(dāng)其他大多數(shù)同學(xué)都回家過一個輕松愉快的暑假時(shí),一些同學(xué)卻主動選擇留在學(xué)校。他們帶著燦爛的笑容和青春的活力,每天站在學(xué)校門口,為來來往往的新生家長提供服務(wù)。他們是 "小紅小紅帽 ",這個夏天四川新化一道亮麗的風(fēng)景線。
大數(shù)據(jù)時(shí)代處理數(shù)據(jù)相對于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理有哪些變化?
大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)技術(shù)的區(qū)別;
1.大規(guī)模數(shù)據(jù):傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)技術(shù)主要是利用現(xiàn)有關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,找到一些關(guān)聯(lián),利用數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)創(chuàng)造價(jià)值。這些數(shù)據(jù)規(guī)模相對較小,可以通過數(shù)據(jù)庫的分析工具進(jìn)行處理。但是,大數(shù)據(jù)量如此之大,無法用數(shù)據(jù)庫分析工具進(jìn)行分析。
2.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù):傳統(tǒng)數(shù)據(jù)主要在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中分析,而大數(shù)據(jù)可以處理圖像、聲音、文件等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
3.不同的處理方法:由于大數(shù)據(jù)規(guī)模和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)可以 don'不要把所有的數(shù)據(jù)都拿來分析。大數(shù)據(jù)分析如何選取數(shù)據(jù)?這就需要根據(jù)一些標(biāo)簽提取數(shù)據(jù)。所以在大數(shù)據(jù)處理的過程中,相對于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)增加了一個流程流。也就是在寫數(shù)據(jù)的時(shí)候給數(shù)據(jù)貼上標(biāo)簽,然后在使用大數(shù)據(jù)的時(shí)候根據(jù)標(biāo)簽提取數(shù)據(jù)。這個過程類似于找書:如果你在你個人的書柜里,很容易找到一本書,不需要任何處理就可以直接放在書柜上。如果圖書館買了一本書,不經(jīng)過任何處理很難找到,所以圖書館在放新書的時(shí)候,會先給每本書貼上標(biāo)簽,這個貼標(biāo)簽的過程類似于Str
大數(shù)據(jù)的含義和作用是什么?
大數(shù)據(jù)簡直就是現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)化!
大數(shù)據(jù)對于個人的意義是:個人與信息的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,個人自帶可信信息。
就拿健康碼來說,為什么綠色碼可以發(fā)布?為什么所有檢查點(diǎn)看到綠碼就放行?因?yàn)榫G色代碼攜帶個人安全健康信息,說明這個人風(fēng)險(xiǎn)低。
也就是說,健康碼是個人信息的一部分,是可信的。
健康代碼的存在是基于大數(shù)據(jù)的。我們會休息,但手機(jī)不會休息,所以我們的位置信息隨時(shí)隨地被記錄,形成了個人的行動路徑。我們是否經(jīng)過了高危區(qū)域,甚至劃分為社區(qū)和小區(qū)?通過收集大量類似的個人數(shù)據(jù),最終形成綠色健康碼。證明我們是安全的,我們沒有攜帶病毒。
早期的互聯(lián)網(wǎng),人和信息是分離的。電腦固定在一個地方,我們只能收集ip和個人賬戶信息。地理位置只能通過ip來推斷。那時(shí)候,廣告精準(zhǔn)推送非常困難。只能按地區(qū)推。
現(xiàn)在,隨著智能手機(jī)的大規(guī)模普及,我們不可避免地開始通過各種渠道泄露我們的個人數(shù)據(jù)用戶協(xié)議和,比如去了哪里,買了什么,和誰是朋友以及一些基本信息,性別,年齡等等。
所以大數(shù)據(jù)算法可以計(jì)算出我們的行動路徑,我們的興趣愛好,活躍時(shí)間,我們喜歡什么app,喜歡什么文章。最終,漸漸地,我們個人的數(shù)據(jù)形象越來越接近真實(shí)的我們。
健康碼的出現(xiàn)幾乎是我們個人數(shù)據(jù)圖像幾乎等同于真實(shí)的我們的一個正面證明。
這是大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們逐漸變得越來越透明,越來越數(shù)字化。
數(shù)據(jù)就是我們,我們就是數(shù)據(jù)!