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自學(xué)python筆記記錄 你們的手機(jī)有什么絕對(duì)不卸載的軟件?

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如何學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的Python語言?

大致這個(gè)可以四等分幾個(gè)階段。

第一個(gè)階段,是掌握到Python基礎(chǔ)技能。這是可以通過一些教程和書籍來接受,比方說《笨方法學(xué)Pyhon》、廖雪峰的Python教程、《Python cookbook》等等。這一階段的重點(diǎn)是多看多寫代碼,唯有多看多寫才能盡早清楚。在這個(gè)階段,也要熟得不能再熟一些正確的庫,.例如Numpy、pandas、matplotlib等等。這些是可以聽從文檔也可以在github上能找到找人做的文檔和代碼來學(xué)習(xí)。

第二個(gè)階段,知道一點(diǎn)一些機(jī)器學(xué)習(xí)的基本內(nèi)容。是可以看MOOC,也是可以買些咨詢書籍。吳恩達(dá)的機(jī)器學(xué)習(xí)教程很受歡迎,網(wǎng)上能找不到視頻和筆記。

接著進(jìn)入到第三個(gè)階段,把Python和機(jī)器學(xué)習(xí)增強(qiáng)在一起。也可以自己嘗試實(shí)現(xiàn)一些機(jī)器學(xué)習(xí)工具,或者k-均值聚類、決策樹、多元線性回歸、邏輯回歸、支持向量機(jī)之類,就算自己實(shí)現(xiàn)方法不了也沒有關(guān)系,雖說github上有大量的代碼也可以建議參考學(xué)習(xí)。

第四個(gè)階段,在比較熟悉了前面的機(jī)器學(xué)習(xí)模型之后,這個(gè)可以開始搭建中自己的環(huán)境,例如用TensorFlow或則Theano之類,成功一些深度學(xué)習(xí)的項(xiàng)目。

不管怎么說,學(xué)習(xí)python和學(xué)習(xí)寫作是相似的,多看多寫多改多練,這些是跑不了的。

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